分享一整套自然搜索模型算法1(最好理解的一篇,电商客必读)

最近经常有很多朋友问我，谈模特有什么用？事实上，我们经常会接触到重量。

宝贝，权重高，系统分配的流量大，但是权重是由多个维度组成的(比如DSR评分、点击率、转化率、现金秀等。

).这些都是权重的影响维度，多个维度的组合就是淘宝的模型算法，通过它可以计算出单品的权重。

这就是模型算法和权重的关系。

比如我们平时看到的直通车后台的质量评分，店铺更新的评价因子，黄金卖家的评价因子...其实这些都是模型算法计算出来的权重值，大数据系统会判断你是否能通过测评，所以...我们可以把权重看作是一个模型算法组合的数据得分。

大家平时接触到的就是我们的“人气模型”。

比如你平时刷单时用的7天螺旋算法，其实也是我们模型算法中人气模型的影响因素之一。

所以，如果你能掌握我们平时用的模型算法体系，其实你可以开发出很多新的游戏玩法，不需要参加任何课程培训。

在讲搜索模型算法之前，先给大家展示一下搜索模型。

实际上...十大搜索模型是我很久以前讲过的一个课件。

它由品类模型、时间模型、文本模型、人气模型、服务模型、阶梯模型、学习模型、聚合模型、新产品模型和反作弊模型组成。

我们通常用“大众化模型”和“个性化模型”，以这两个核心模型为主。

“人气模型”中有两个重要的环比数据。

实际上...我们所接触到的刷戏方式，大多是由“人气模式”演变而来的。

今天我想和大家分享一个完整的模型算法系统。

在自然搜索的十五个模型中，有作弊检测系统的算法，有系统评测和刷量的工作原理，有我们私教课最近最火的快速增加宝贝权重的“新品模型”的基本原理，还有大家平时用来刷量的“人气模型”的基本原理。

我们先来看下图ok。

你现在看到的这个图，是对自然搜索的十五个模型的全分析。

从左边看，是我们宝贝量的一个筛选序列，从右边看，是它的主要功能。

搜索引擎工作原理:搜索引擎工作时，由:搜索引擎检索技术+产品ID加权方案+反恶意点击技术+前端展示原理+模型工作原理组成。

听起来有点迷茫吧？简单来说，当你在淘宝搜索莫代尔连体裙时，搜索引擎会根据搜索关键词的类别和属性，找到与文字相匹配的相对类别和产品。

搜索引擎会先找到衣服的属性或标题中带有莫代尔字样的商品，然后根据商品模型体系(人气模型、服务模型、卖家模型)的评价对商品进行多维度评分，即商品的权重值，对商品进行降序排列，然后根据反恶意点击技术屏蔽作弊商品，再根据前端展示原则展示优质商品。

在不同的搜索引擎排名方式和不同的浏览器下，搜索呈现的原则会根据具体情况而变化。

比如在销售排名下，排名是基于销售模型的100%展示，而在综合排名下，是基于综合模型的排名原则，所有权重都是平衡的。

然后今年的个性化权重很高吧？那么个性化模型的权重就增加了。

根据我们的研究对比，至少增加了三倍。

从上到下，先说类别模型和文本模型。

品类模型(产品发布时的品类和属性)淘宝数据的一个重要特点就是每一件商品都锚定在品类属性体系下，每一件商品都有很好的分类。

在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到对应的热门类目。

首先，我们的搜索关键词淘宝系统会根据之前买家的浏览反馈来判断这个关键词的第一显示类别。

我们可以通过流量分析看到每个关键词的第一显示类别。

因为系统会根据搜索关键词截词，根据每个词的相关度判断主要搜索关键词，也就是头词，根据头词和相关属性词判断类别，比如“苹果”、“苹果8”、“新鲜苹果”。

虽然系统判定的头词都是苹果，但是因为每个属性词的问题，判定的第一显示类别不同。

比如我们在搜索“盛涛广州私塾”的时候，因为系统对这个词没有太多的数据分析，所以系统就开始混乱了，所以搜索结果就显得很奇怪，因为系统不知道应该把哪个词判断为主要搜索关键词。

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