淘宝猜你喜欢推荐玩法，怎么实际操作计算？

         用户-特征关系矩阵:用户英伦古典简易朋克中性小明0.60.90.10.10.10.1小方0.10.20.60.80.8小牛0.30.7升0.2升级以上是今天的全部内容，今后更多文章帮助大家，补充网店流量，提高手淘流量，提高淘宝流量，提高淘宝流量，提高店铺流量我们假设选择三个用户小明、小方、小牛，以矩阵形式表达三个用户对商品特征关系的图像1、特征关系推荐这种推荐算法的逻辑是先给用户制作特征关系图像，然后匹配具有这种特征关系图像的商品用户对产品理解的特征关系进行分类，例如英伦、古典、简易、朋克、中性※用户特征关系※商品特征关系用户与商品推荐匹配机，以下是该算法的逻辑一个用户对商品的特征关系偏好程度不同，数字接近1代表喜欢，接近0代表不喜欢也就是说，通过用户的特征关系作为相互一致实际上可以分为很多特征关系，这里只列出5种，简化后面的矩阵计算                

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微V.信X号是为: msc496。

推荐阅读：

淘宝店铺主要卖女鞋，做了基础销量还是没转化，能推广长靴吗？

淘宝新手买家开店要如何提高客流量？开直通车有效果吗？

淘宝第三方服务商总是打电话怎么办？淘宝商家该如何屏蔽此电话？