淘宝搜索指数计算公式是什么？淘宝搜索加权法是什么？

淘宝的朋友肯定都晓得我们在搜索的时分，会有一个指数指标的，但是搜索的指数是经过计算的，是有公式的，下面就来引见系计算的公式，看看这个搜索加权是如何做到的!一、概念 查询淘宝宝贝权重工具 https://www.de18.com/cqz.html权重是反响参数指标在整体评价系统中的重要水平，权重越高，标明该指标越重要。

举个列子，一个学校招生考试，共三个科目：语文(100分)、数学(100分)、英语(100分)，最终依据语文30%，数学40%，英语30%的比例停止累计得一个总得分，得分高者优先录取。

其中的百分比就是各科的权重，数学占比40%，则阐明学校正学生的数学愈加注重。

权重的计算办法有很多中，如：加权计算法、加权均匀数法、AHP层次法、优序图法等等，今天我们经过最简单的加权计算法来完成一个商品的权重模型，对其它权重算法感兴味的朋友能够本人搜索学习。

二、淘宝搜索加权法什么是加权法呢?

还是上面的例子，假如有个考生的成果如下：语文(85)、数学(90)、英语(80)，那么他的加权计算过程为：85*30% + 90*40% + 80*30% = 85.5——就是简单的【成果 * 比例】 再累加的过程。

把上面的科目映射到商品中，则有如下关系：科目 = 商品属性分值 = 属性分值成果 = 属性得分占比 = 属性的权这都是什么意义呢?

下面我们来逐个阐明。

1. 肯定权重指标【科目=商品属性】权重指标这个比拟好了解，前面我们讲的标题、品类、品牌等等都属于商品属性。

需求留意的是在权重模型中，并不是商品的一切属性都会参与权重计算的，影响用户搜索习气、以及销量的属性才会参与计算。

2. 定义指标满分值【分值=属性分值】指标满分值就好比给科目定义的满分值一样，只要设置了上限，数据才有比照性，我们才干判别出一个详细的分值所代表的好坏水平。

在商品属性中，局部属性在系统设计之初就曾经有分值的定义，如评分，通常都设置为10分制或者5颗星的记分方式。

但是在这里仍然需求给他们再重新定义一套权重中的满分值，而不能运用原始的10分制或5颗星来计算，由于后面触及到了自定义权重的上下，需求动态停止调整。

还有一个需求留意的中央，满分值的定义需求依据属性值的几来作为根据;如平台有500个独立的品牌，那么品牌的满分值就不应该定义为100，而是1000;否则就会呈现扎堆现象，某个分值会呈现多个品牌的状况，应该尽量防止这种状况发作。

3. 划分指标分值【成果=属性得分】关于科目来说，卷面分曾经规则好了，详细能考出几成果，这个就得看各位同窗本人的发挥了。

商品也一样，属性的满分定义好后，某个详细属性能得几分值就需求依据统计数据和评分规范停止打分。

有明白数据参考：依据系统反应的统计数据，经过计算取得分值;如月销量，默许满分定义为1000分，假如月销量超越5000单，则得1000分，未超越的依据比例计算动态取得的分值。

4. 肯定指标的权【占比 = 属性权】与各科的占比一样，权重模型需求为每个参与计算的属性设置相应的权，这里之所以没有叫占比，是由于通常我们了解的占比是以百分制来计算的，一切参与要素占比最终加起来需求等于百分百。

但是商品模型参数属性比拟多，采用百分制会试最终的权重值很汇集，搜索效果并不好。

所以通常采用权的设计办法。

什么是权呢?

举个实例，如：数字8692 = 8* 1000 + 6*100 + 9*10 + 2*1，其中千分位的权是1000，百分位的权是100，非常位的权是10，个位的权是1。

我们采用相似的方式给参与权重的商品属性定义权，如比拟重要的属性：品牌(100000)、价钱(100000)、总销量(10000)、月销量(10000);重要的属性：阅读量(1000)、珍藏量(1000);普通的属性：库存(10)、材质(10);其中不同的属性是能够定义相同权的。

了解了以上几点，权重模型的根本框架就设计好了，最终权重值经过累加分值乘以权就能够得到。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微V.信X号是为: msc496。