淘宝数据分析的思维方式有哪些？需要注意哪些方面？

         运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标另外，我们一般只关心对我们有用的数据，当有某些维度的数据跟我们的分析无关时，我们就可以筛选掉，达到【降维】的目的那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉【增维】和【降维】是必需对数据的意义有充分的了解后，为了方便我们进行分析，有目的的对数据进行转换运算我们回到数据分析的目的，我们就会知道只有明确了问题和需求，我们才能选择分析的方法当数据维度太多的时候，我们不可能每个维度都拿来分析，有一些有关联的指标，是可以从中筛选出代表的维度即可第二大思维【拆分】                

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