开淘宝店铺处理数据分析内功心法之核心在啥呢?
亚克西|2022-05-26|10:48|发布在分类 / 店铺管理|阅读:10047
亚克西|2022-05-26|10:48|发布在分类 / 店铺管理|阅读:10047
我是做女装,以台湾站点女生衣着为例,继续从大到小往下走,分析女装的子类目(路径:热销行业-一级类目-选择女生衣着,二级类目等,都是选全部)同样数据扒到excle表,整理下销售件数和销售额GMV可以发现,女装类目下面的二级类目:就是跟类2、方向:蓝海类目(男装、母婴、3C、手机周边类目)3、:寻找销量占比一般,但是销售额占比高的子类目4、:根据行业大卖的销售额数据,制定自己的发展节点,比如台湾女装垂直类精品店铺,,毕业当月可以设置为(摸到大卖5%的大腿),毕业后达到(摸到大卖10%的大腿)的目标选择完成之后,一定要把数据扒到excle表自己做统计)扒到excle表的所有数据,然后进行简单的统计和分析,只选取有用的两个数据:需要自己用公式算一下累计值,然后分别再算出占比值初步可以发现一些问题,我们需要把表格再进一步优化:数据整理到这一步,已经很明显:女装类目卖出的件数占比10%,但是总体交易额GMV的占比却只有4.7%找一个跨境大卖出来,看他的数据:我们就以跨境大卖“XXXX”举例吧,用上个月30天的店铺总销售额为新台币,占比跨境女装的整体销售额(路径:热销行业-一级类目-选择女生衣着,地点:选择海外or 本土)整理一下数据:这个数据很揪心,本土店铺一个的女装交易额,妥妥的把跨境店铺秒成渣电霸没有提供女装本地店铺的数量及跨境店铺的数量的对比,所以更深的分析挖掘不到整个台湾站女装类目的GMV为:5.9亿新台币(跨境7000万,本土4.7亿)跨境卖家销售额占比10%,本土卖家销售额占比80%分析到这一步,我也质疑自己的数据会不会不准确,单单靠不行,我也上了(是今年年初刚出来的产品,个人使用过后,感觉还是可以的),同样是把的数据pa下来到excle表格进行分析:其实可以发现,电霸的数据来源是在shopee前台通过爬虫pa数据,爬完之后进行统一汇总分析,这句话的意思是,我们监控的店铺数据其实挺多的,跨境的就分析跨境的大卖好了
这个问题还有疑问的话,可以加幕.思.城火星老师免费咨询,微V.信X号是为: msc496。
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