双11淘宝店销售额下降，如何用数据给老板分析原因呢？

         利用用户在商品页和搜索页的行为轨迹，你对每一步的转化进行了比率型的指标量化，核心指标无非是“曝光转化率”、“笔单价”、“件单价”、“订单流失率”、“复购率和回购率”等，用于衡量商品页、商品价格、用户心理预期符合度等各维度的健康度通过结构化思维+公式化的指标量化，你能得到非常多的衡量指标，每一个指标背后对应多个维度，某一个维度虽然下降了，但很多时候并不影响最核心的指标，比如本文中的总销量下降不一定就会导致利润下降比如内部原因上，产品设计生产、产品展示设计排版、产品营销获客、产品销售运营等方面会对销量产生影响，其中每一类原因都可以继续细分出多个维度，每个维度如何去衡量好坏接下来指标化要思考的比如图中是站在用户行为的角度去做的指标框架，发生问题的主体是淘宝店铺，对于淘宝店铺来说，用户怎么进店铺，如何看到商品，有没有对商品产生兴趣，咨询客服后是否得到满意答复，成交后的物流服务是否满意等是核心分析思维的角度最主要还是贴合当前业务，选用一套适合解决业务问题的指标体系，建立尽可能完整的可量化指标，在遇到问题时就能有逻辑的去发现一些背后的问题你可以尝试根据业务去利用结构化思维、公式化思维拆解问题背后的维度层次，找到可量化可衡量的指标，要注意的是最小可量化的指标一般是比率的形式上图对毛呢大衣销量下降原因的拆解也同样适用于其他品类，并且图中也仅仅是从店铺内外部去发现可能存在的原因，并没有穷尽所有的因素由于外部原因难以量化，上图中分析出了近20个维度指标，并不是所有的指标都是核心指标，你需要结合业务去挖掘出核心业务指标，也能进一步完善指标分析框架接下来进入实际案例的参考分析：双11刚刚过去，老板对今年和去年7月份以来的数据做了对比，发现整体销量下降的非常厉害，希望你能给他分析出明确的原因，7-11月销量总额为什么比去年同期下降了（点击即可查看大图）比如销量=下单数*（1-订单取消率-退货率），这个公式就可以把销量用“下单数、订单取消率、退货率”等三个维度去量化，但是还是不够穷尽，因为以上三个指标还是可以分割的                

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