开淘宝店铺怎么利用自己店铺宝贝销售的数据呢？

         至于上面每种挖掘算法在实际应用中的具体注意事项和成熟的套路，现在也已经有了一些明确的模式和捷径，比如说在聚类分析挖掘中，目前最成熟的商业应用基本上就是基于网络用户的浏览中产生的frequency数据指标来进行分析（比如消费的金额、利润、阶段时间里的浏览次数等等）目前这类数据挖掘应用中最常见的方法是1.         消费者群体划分，对网站用户按照不同的营销要求进行多纬度的指标划分，找出核心消费群体的消费特点（尤其是网络行为特点），并据此采取有针对性的营销措施和服务措施加以满足换一个说法，从互联网行业的热门术语来说，“产品推荐引擎”和“用户导向”这两个热门应用是提升网站核心价值的重要途径，其实都是可以通过上述数据挖掘应用技术来圆满回答的，其他应用包括网站路径设计与优化（主要是采用link analysis技术），收费产品分类营销，等等凡是网站营销运营管理中出现的很多重大问题和领域，都是可以借助数据挖掘技术有效解决的这种宏观的统计汇总分析比较简单，但是很有效果，能迅速发现B2C企业最近几年的发展趋势，出现的问题，甚至可以锁定核心价值客户的群体规模和门槛指标，比如2080原理在本企业的具体定义，比如客户注册之后具体的促销刺激产生消费的时间段的明确界定，甚至客户流失的大致规律和时间期，进出网站的路径分析，等等本日志产生的另外一个原由在于本博主即将投入到网络行为挖掘营销应用的系列项目中，在此之前，我对web挖掘的思考和总结基本上是从旁观者的角度来学习和参考的上面例举的是一些最常见的web挖掘的营销用途，实际应用中根据具体企业的实际业务模式和实际数据资源，可以展开千变万化的拓展应用，实在无法一一罗列完有鉴于此，此时此刻更加有必要将目前纸上谈兵的一些想法和感悟敲成文字存入本博客，留待一年后自己真正从web挖掘项目中获得新感悟时加以对照，让实践来证明本期纸上谈兵的“web挖掘营销应用小结”到底是没有价值的纸上谈兵，还是真正的“正确的理论可以成功地指导实践”作为数据挖掘营销应用专业人士，也应该“识时务，挖网络”，由是有了本文，对目前比较成熟的网络用户行为挖掘的营销应用小小总结下面以B2C网站为例，具体说明从营销应用的角度目前都有那些比较成熟的思路和系列方法、模型第三步，在上述两步简单分析的基础上，针对更加深入的营销问题和客户关系管理的问题，可以考虑从数据挖掘应用的角度开展分析应用                

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微V.信X号是为: msc633。

推荐阅读：

淘宝商家的直通车无线排名看哪个地方是最准的？

新手开淘宝店保证金充值不了怎么办？

淘宝店铺销量下滑很厉害，是不是双十一前后都有一个起伏？