淘宝店应该如何细分邮件列表，具体应该怎么操作？

         我们从用户的浏览行为数据中,挖掘出客户满意度丶客户忠诚度丶客户对产品与服务的偏好或态度等等信息.然后有针对性的给这些用户发送有针对性的邮件.那么如何实现根据客户的浏览行为来分析客户有接触过的客户有过接触的客户，客户就会留下他的反馈，比如购买历史，邮件打开情况等,这些动态数据更能反映出客户对商品的态度和偏好,所以也较静态信息更具研究价值如何细分邮件列表首先，我们可以把客户简单的分成有接触过的客户（包括有邮件沟通历史，有购买行为等）和没有接触过的客户（ 包括刚刚通过许可方式收集到的潜在客户，比如刚刚注册的客户，通过朋友圈子收集到的潜在客户等）两大类，然后我们再针对这两大类客户采取不同的分析方法引言在上一篇文章中简单的介绍了如何制作邮件方案，文中提到邮件方案的因素包括设定推广目的丶细分邮件列表丶准备邮件内容，以及设定发送时间等，其中对于如何细分邮件列表，在上文中只是一笔带过，并表示单独讨论这一个话题6丶购买习惯通过了解客户之前曾购买过哪些产品，就可以大概知道他们对哪一类信息或邮件更感兴趣分析邮件客户也一样，我们只能采用传统的人口统计的方法,对客户的基础信息进行静态的分析5丶大客户那些在一定时间内消费在 1000元以上的客户（当然大客户的划分会有所差异，企业应根据自己的实际情况作出细分）应始终得到你的特别关注发送相关度高的邮件给你的客户，将给你的邮件客户留下这样一种印象：你了解他们，从而更容易获得更好的邮件反馈,进而达到营销的目的3丶用户活跃度1).不活跃客户任何一位在一段限定时间内没有打开或点击你发送的电子邮件的客户都可以视作是“不活跃用户”1）.确定企业应该收集的客户信息数据类型，制定在企业范围内采集和整合这些数据的方法丶手段与制度                

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