怎样做好淘宝的千人千面?有哪些层级?
2022-05-23|23:09|发布在分类 / 淘宝运营| 阅读:140
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在淘宝上面也有千人千面的玩法,这样也可以更好的帮助卖家们吸引更多的精准流量,带了更高效率的转化,但是很多人却不知道应该怎么样才能够做好淘宝的千人千面。

1、千人千面的意思就是把消费者最有可能成交的商品优先推荐给消费者。这样做最大的好处是能够充分利用好每一个流量,然后可以达到最大限度提高流量效率的效果。
这种玩法尤其是手机淘宝发展后,应用更加广泛,因为手机的更加“私人化”,所以,各大搜索引擎也就更容易根据用户在手机上的各种操作行为去推断手机持有者的消费行为和特征,然后在不断的优化算法的过程中,越来越倾向于不断的提高转化率和客单价。
2、作为淘宝卖家用户如何充分利用这种推荐算法,然后引爆手淘端的免费搜索流量。
有哪些层级?
我们将淘宝千人千面玩法的运作模式按照强度分为四个不同的层级:第一层级级、购买过的店铺等,这会是最高层级的个性化推荐,因为你购买过这个店铺,证明你对这个店铺的一种认可,尤其是在复购率比较高的类目里面,比如衣服、食品、饰品、鞋子、包包等等。
如果你在这个店铺里面买过,那么你在搜索相关的关键词的时候,这个店铺符合要求的商品就会被优先展现(尤其是新上架的商品),方式是:购买过的店铺。
同样的方式,你收藏的店铺、浏览过的店铺等等,都会以一种强个性化的方式得到优先推荐,只不过最被优先推荐的就是“购买过的店铺”。在绝大多数类目里面,这种最高级别的个性化推荐在无线端都是非常明显的。
第二层级:是官方根据用户的浏览痕迹等推荐相关产品,具体就是用户搜索过哪些宝贝、浏览过什么样的商品、收藏加购过什么样的商品,他们的这些行为都会在淘宝上留下痕迹,淘宝官方就会根据这些痕迹给搜索引擎的推荐提供依据。大家是不是经常有这样的经历:
比如说买家在淘宝上搜索手机这个关键词后,看了一些宝贝,然后买家关闭淘宝,打开微博、或者其他的一些网站,在这些网站上就会给推送一些手机类的广告,然后也会出现买家刚才浏览过的商品,这也是一种推荐。
第三层级:根据人群特征以及用户的历史消费行为特征推荐商品,最重要的体现板块就是猜你喜欢,在手淘首页是有猜你喜欢板块的,买家用户如果能够进入到这个板块,那么你的流量会非常大。不过这个板块不是太好进入的,想在这里得到展示是需要满足一定条件的。
比如说:20-35之间、女性、低收入人群、天蝎座等等特征,官方就会根据这些人群特征再去分析淘宝上的符合条件的店铺,将那些标签符合的店铺推荐给这类人群,然后把最匹配的店铺的商品,优先推荐给这些消费者很多店铺经常有大量的来自于手淘首页的流量,当然,有的转化高,有的转化低,就在很大程度上是通过这种方式给你匹配进来的。
这时候如果你的店铺标签非常明确,跟人群匹配的程度比较高,那么你的转化数据就好,这些流量就会持续不断的进来。否则进来一段时间后,就会轻易的掉下去。
第四层级:也是最常见的方式,就是随机事件了,按照概率进行匹配推荐,比如说是一位新注册的买家用户来购物,这个买家除了具备一些基本的人群属性外,购物行为和购物偏好方面是空的,这时候搜索引擎会根据概率来进行匹配。
什么意思呢?比如,裙子这个产品,在风格上有韩版的、欧美的、田园风格的等等。那么搜索引擎通过分析以前搜索裙子这个关键词的消费者,发现50%以上的消费者最终都购买了欧美的,那么欧美就是一个高概率成交风格。所以,展现在这个消费者面前的,会更多的是韩版风格的连衣裙。
不知道大家有没有这样的经历,就是自己打开的淘宝界面和你亲人或者朋友的不一样,这个就是淘宝的千人千面,就是不同的人看到的淘宝是不一样的,是按照你的兴趣给你推送不同的产品,那么淘宝的千人千面要如何去做呢?请看介绍!
通俗来说,就是每个人因为需求的不同,在淘宝上搜索的东西也会不同,淘宝根据你搜索和浏览的物品,进行大数据分析,把分析出来的你最需要购买的东西给你推荐在首页,因为每个人的搜索和浏览不同,所以淘宝推荐的物品首页也会不同。每个人都会有一个独一无二的淘宝首页推荐,真正做到了精准营销。
这里少不得又要说一个名词:大数据分析。
顾名思义,大数据分析就是对庞大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity,即数量大、速度快、类型多、价值和真实性。大数据是现代最为火热的IT行业热词,随之而来的数据安全、仓库、分析、挖掘等等围绕大数据展开的商业价值的行业逐渐成为业内人士争相追捧的焦点。随着大数据分析的广泛应用,相信越来越多的人也意识到了,大数据时代已经来临。
大数据是很可怕的,举个例子:美国塔吉特百货公司上线了一套分析客户的工具,可以对顾客所购买的物品进行记录和分析,并根据分析出来的结果系统匹配顾客所需要的产品,对顾客推荐。一次,这个分析工具通过一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录,分析出这个女孩儿怀孕了,随后系统自动用购物手册的形式向这个女孩推荐一系列的母婴用品。女孩的家人知道后很生气,认为这会误导他们的孩子,对她产生不利的影响。但真相却是女孩向家人隐瞒了自己已经怀孕了的消息。
看似毫无逻辑的购买记录,经过分析后却能得出一些真实的结论,这就是大数据的应用,也是大数据的可怕之处。
现在的淘宝应用的就是这样的技术,那么对于淘宝卖家来说,千人千面怎么做呢?
首先需要注意的一点就是“标签权重”,你在做活动、直通车或者淘宝达人的时候,要尽量去关注一下用户群,因为同一个宝贝可以展示在多个相关的流量池,未来同一个搜索结果页下不同的页流量池一定会越来越多,所以你想打爆款的时候就要越来越要重视人群标签流量池。
我在搜索千人千面相关资料的时候,还注意到除了综合搜索,其实淘宝还做了很多的导航分流。比如淘尖货,猜你喜欢,帮我挑等等很多频道。这些淘宝首页的频道分流都是延用了千人千面的匹配逻辑,在这些频道里面,你也要让你想销售的宝贝今年可能多地出现在更多的流量池里,其实就是你宝贝的标签更多。
比如你想卖一个上衣,你的标签可以是春季秋季、新款、大码、宽松、显瘦、圆领、男女等等。标签尽可能地多,当买家想购买东西的时候,随便想到一个词一搜,就可以搜到你的产品。让千人千面里的这“千个人”中更多的人看到你的商品。有了人流量,货自然卖的就好。
其实这个就是利用平台的大数据和算法去完成,因为每个人对于产品的需求是不一样,导致我们的客户群体也不一样,我们就要把自己所售卖的产品推送到需要人的手里去,这样就能做好千人千面!
这个问题还有疑问的话,可以加幕.思.城火星老师免费咨询,微.信号是为: msc496。
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