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满意度算法：理解评估客户满意度的数学模型

2025-04-01|16:57|发布在分类 / 课程介绍| 阅读：0

满意度算法是一种经过加权核算点评分值来衡量满意程度的指数概念。

国际上通行的满意度测评标准为 CSI（用户满意度指数）。当需求点评产品或服务改进的作用时，能够经过满意度查询来跟踪用户满意情况，检验满意度提升工作的作用，并明确需求进一步改进之处。

测评满意度的目的掌握满意度现状，协助企业将有限的资源会集到客户最看重的方面，然后建立和提升客户忠诚度，并留住客户。分品牌和客户群调研，为分层、分流和差异化服务供给依据，了解并衡量客户需求。

找出服务短板，剖析客户价值，实现有限资源优先配给最有价值的客户。研讨服务标准、服务流程及服务传递与客户希望之间的距离，找到客户关注点和服务短板，提出相应的改进建议。

满意度算法的组成点评分值点评分值是客户对产品或服务各方面的点评成果，通常采用 1-5 分或 1-10 分的等级评分制。加权系数加权系数是根据点评分值的相对重要性而设定，不同点评分值对应的加权系数不同。

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