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    淘宝搜索引擎的工作原理是什么?步骤是什么?

    2022-03-04|16:05|发布在分类 / 多多开店| 阅读:770

    如果各位淘宝卖家们想要做好搜索引擎的工作,那肯定也需要先去了解一下它的工作原理,另外还有相关的操作步骤,我马上就来给各位卖家们全面介绍一下。



    当用户进行某一个搜索行为时(输入某一个关键词、点开某一个类目等),就相当于向淘宝的搜索引擎发出了口令,“命令”它从海量的商品库中推荐自己想要的商品。那么首先得知道淘宝的搜索引擎接到命令后的工作步骤是什么,这是我们进行淘宝 SEO 工作的第一步,也是很重要的一步。

    猜测后提取并推荐商品;这是淘宝搜索引擎工作的第一步,不管是关键词搜索,还是类目搜索,或者是其他搜索,淘宝搜索引擎工作的第一步就是猜测用户的真实意图到底是什么,然后将结果提取出来并推荐给用户。

    步骤是什么?

    (1 )第一阶段:匹配词阶段

    淘宝的搜索系统会对用户的搜索行为进行积累,并进行概率统计,可能是最近30天的,也可能是最近一年的。

    比如,淘宝的搜索系统通过对用户搜索“苹果”这个关键词后的行为(点击以及购买)进行概率统计分析,发现在最近的一年时间,几乎所有的用户搜索“苹果”时,都会去点击苹果手机,而不是我们吃的那种水果。

    这样,再有用户搜索“苹果”时,淘宝的搜索系统就会猜这个用户有极大的可能性也想要一个苹果手机,从而使得搜索结果页展示的都是苹果手机,而不是我们常吃的苹果水果。

    (2 )第二阶段:分配类目

    接下来,淘宝会对提取出来的商品进行类目的匹配。如搜索“苹果”时,有“手机专用配件”类目,有“手机”类目,还有“儿童玩具”、“有机食品”等类目。淘宝会优先展示红框里面的类目,因为淘宝总共展示4004个商品,所以粉红框里面的宝贝就不会被展示出来。

    (3 )第三阶段:个性化推荐

    淘宝所追求的个性化搜索就是根据买家上网时所留下的痕迹(曾经买过什么样的宝贝,曾经把哪些商品放入了购物车,收藏过什么样的宝贝或者店铺,等等),去判断用户的本次搜索会倾向于要什么样的宝贝。

    个性化搜索目前从价格、性别、品牌、爱好、地域等方面来看,很多的排序已经取得了不错的效果。对于买家而言,淘宝的个性化搜索可以让其更高效地找到自己需要的商品;对于卖家而言,也不再需要花太多的精力来做搜索本身的优化,更多的注意力应该放在用户身上,放在产品身上。

    每一次搜索行为,淘宝提取并推荐出来的结果数量一般都会非常庞大,有的甚至能达到几千万件商品,但是淘宝最多只会展示其中的4004 件。

    更关键的是,因为一般的用户最多在第五页就会完成自己的购物行为,所以只有前200 余件商品是有成交机会的。换句话讲,即使获得了推荐,如果不能排进前200 名,那么也是徒劳的。



    淘宝搜索引擎是什么?与搜索产品有何区别?

    淘宝搜索引擎是基于“商品”的,它主要考虑两个因素,一个是宝宝本身的情况,比如宝宝的风格、价格、等级、赞数等。

    第二,时间和季节、宝贝销量、流行指数、消费水平等因素,所以淘宝搜索有相对多的因素和维度。这些因素或多或少会随着时间而变化,因此搜索结果会频繁更新。

    与搜索产品有何区别?

    1.区别一:搜索主体不同首先是搜索面向的主体不同,百度谷歌等搜索引擎是基于“文本信息”的搜索,而淘宝搜索则是基于“商品”的搜索。

    2.区别二:时效性不同以文本为主的搜索结果,不同时段下的结果更新较慢且相对固定,因为用户在搜索某一问题时所想要的答案也是相对固定的。

    例如:搜索问题“打印机指示灯不亮?”不管用户是处在家里还是公司,不管是冬天还是夏天,并且与用户的消费水平、消费习惯也没关系,用户想要解决的问题相对单一固定,就是找到打印机指示灯不亮的原因,且找到问题的解决办法。

    以商品为主的搜索结果,要考虑当前季节、特定时期的流行度、搜索用户的消费水平以及购买习惯等多种因素,这些因素都会随着时间的推移,而发生或多或少的变化,所以搜索结果更新较频繁。

    3.区别三:检索维度不同百度、谷歌等搜索引擎在检索时,主要考察关键词与文本标题的匹配,当前页面的关键词密度,以及当前文本页面的“外链”数量等因素来计算排名权重。而淘宝搜索由于是基于商品的搜索,要考虑两方面因因素。

    一是宝贝本身的情况,例如宝贝款式、价格、评分、好评数等。二是时间季节、宝贝销量、人气指数、消费水平等因素,所以淘宝搜索所考核的因素与维度相对较多。例如:夏季在淘宝搜索“休闲裤”,系统要尽可能给买家展现那些轻薄、透气的。

    冬季搜索“休闲裤”,系统要给买家展现加绒加厚、保暖舒适的。一个经常购买客单价较高的买家,在搜索时系统会尽可能展现价格高的商品,而一个经常购买低价商品的买家,系统会尽可能围绕用户的消费层次来推荐商品,价格太高,购买的可能性必然会降低。

    这个问题还有疑问的话,可以加幕.思.城火星老师免费咨询,微.信号是为: msc633。

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