现在是淘宝千人千面的时代，淘宝商家们需要做好准备，打好人群标签，淘宝人群标签越精确的话是越好的，这样子才能够获得更加精准的流量。那么我们的淘宝店铺用户画像要怎么进行分析，其流程是什么?

商家要想分析用户画像，就要通过用户的年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等，这样的一个用户描述就是用户画像分析。

用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织。当然，因为业务的差异，可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像。这些组织作用如下:

1.行为特征：主要用来记录用户的行为操作信息。例如，App的日启动次数、周启动次数、月启动次数、评论活跃度、最近浏览页面及浏览时间等。

2.基本属性：描述用户的一些基本特征，用来反映用户的通用信息。例如，用户ID、昵称、性别、年龄、手机号、城市、注册时间、活跃度、流失倾向等。

3.消费特征：主要用来记录用户的下单购买行为。此处可以用RMF模型记录用户的最近购买时间、消费价格、消费频率等。

4.交易属性：主要用来记录一些交易的偏好。例如，订单总数、交易额、支付时间间隔等。

5.兴趣偏好：主要是针对性的找一些兴趣点，用来区分用户。兴趣偏好往往结合日常营销推广活动设置。例如，品牌偏好、房型偏好、品类偏好、星级偏好、菜品口味偏好等。

6.潜力特征和预测需求：主要用来分析用户的价格敏感度和目标价位等。

总之，现在用户画像结合大数据技术。对于日趋竞争激烈的互联网浪潮起到越来越重要应用。通过淘宝人群画像可以看出本店铺成交人群和行业成交人群画像是否接近，从而判断当前店铺成交方向是否正确，按照正常理解，都是对店铺有所帮助。

淘宝用户画像怎么用？如何查看？

淘宝店铺运营其实是一项非常复杂的工作，需要从多个维度对店铺进行分析，然后找出对店铺有利的要素进行优化。在这些维度中，用户画像是很多新手商家容易忽视的，导致店铺的数据起不来，那么淘宝用户画像怎么用？

一、淘宝用户画像怎么用？

淘宝用户画像主要通过对用户偏好、习惯、行为等信息进行分析，将其抽象化提取总结为用户画像，也就是老司机常说的打标签。用户画像是客户数据挖掘与推荐的基础，与淘宝店铺精准营销、精细化运营是直接挂钩的。主要包括以下几个方面：

1、人口属性，包括用户姓名、年龄、性别、受教育程度等，这些信息一般是不会变化的。

2、信用属性，包括月收入是多少、资产有多少、是不是负债、信用评分等，主要用来描述用户收入的情况、收入的潜力、支付的能力等。

3、消费特征，包括购买的周期、购物类型、品牌喜好、有车族、有房等等。

4、兴趣爱好，就是用户的爱好与新区，了解这个能进一步了解用户的消费倾向。

5、社会信息，包括家庭成员、社交的圈子，这些信息能尽可能多的了解客户，但是这部分信息较难获取。

6、交互信息，可以理解为用户在社交媒体上的评论，这些信息往往代表了客户的真实需求。

二、如何查看？

想要查看淘宝用户画像，就得借助生意参谋工具。打开生意参谋，在市场行情里，有一个模块叫“人群画像”，点击那个“搜索人群”就可以对淘宝店铺用户画像进行分析。

淘宝用户画像了解清楚以后，才知道店铺的精准人群是哪些，然后有针对性的进行投放，帮助店铺获得更多精准客户的关注，从而让店铺的销量得到提升。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。

更多资讯请关注幕 思 城。