抖音视频算法考虑哪些特征？具体是什么机制？

                   关于抖音用户来说，假如想要运营好账号，一定要把握抖音的引荐算法，把握了这些算法今后，能够做的更好，那么抖音视频算法考虑哪些特征?下面为大家进行回答。

抖音视频算法考虑哪些特征?

1、中心化引荐一切内容创作者去发明内容，然后提交到渠道。由编辑人工审阅后，决定把谁的内容放在哪个版块，把谁的内容放在主页。一切用户打开网站主页后，看到的内容是一样的，用户看到的内容不是自己选择的，而是渠道引荐的。前期的百度，谷歌，淘宝，京东，雅虎，搜狐等，都是这样做的。

2、去中心化引荐智能算法替代人工审阅内容，一切内容创作者发明内容提交到渠道上，由算法来识别内容。然后根据用户的不同喜爱进行内容分发，直接过滤到用户不想看的内容，所以，每个人看到的内容是不一样的，比方抖音和快手。

3、抖音流量池200~500的播放量：初始抖音会给你200~500的流量，假如我们的著作定位特别笔直，可能200的流量都没有。3K~5K的播放量：当第一阶段的用户完播率比较好，你的著作就来到了第二流量池。1W~2W的播放量：意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。10W-15W初级流量：当你的浏览量达到10W以上之后，这个时分人工审阅就介入了，人工会审阅你的著作三观，看你是否哗众取宠，是否符合抖音大趋势，是否符合社会主义价值观。当你的内容人工审阅经过之后，你的视频又在挑战一个一个流量池了。中级流量池：30W~70W;高档流量池：100W~300W;热门：500W~1200W;全站引荐。对广大的运营者来说，了解并把握抖音的引荐算法是很有必要的工作，算法主要有以上几个方面，各位抖音用户们最好去提前了解一下相关的算法机制哦。                

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