另类分析CRM，让客情关系从此不再是路人

                    抢占到客户的时刻，还不一定能抢到客户。

有人问：CRM除了经常需求用到的RFM剖析模型之外，还能够从哪些细节下手？ 在开始之前先准备好咱们所需求的数据-订单报表，自己商家后台下载。下载完要共享记住给顾客要害信息脱敏。  

咱们拿某知名品牌100片装的牛乳钙保健食品作为事例来讲： 保健食品一般会有主张每天多少用量，此牛乳钙按每天4片为例，100片用量是25天（这儿咱们假定顾客买了2盒100片装，用量也便是50天）。咱们自行增加一列把这个数据填到表格中，一般咱们做CRM管理有个回访老顾客环节，再加一列“回访时刻”。  

懂Excel表格的同学，这个应该知道怎样操作。公式如下：S2+T2-7。 公式解读：S2（顾客付款时刻）+T2（用量）-7（咱们要给顾客购买时刻，还需求考虑顾客第一次购买用时多久寄到他手中。 试想一下：19日12点多付款，一般当天发货，路上2天时刻仍是需求的，为了顾客家中不断用量能续上，需求把回访购买寄到他手中的时刻也考虑进去）。这个还能够用到新品上新老客破零、周期回访、盯梢服务进度等等。 

另一点：一张表格有几十万顾客信息，一个一个找到同期去回访是不是很累？公式：=$U$2-TODAY()<=32。 公式解读：U2为需求回访的日期，TADAY()为电脑当天体系日期，()英文状态下输入；回访日期-电脑当天体系日期，小于等于32天时，然后做个回访时刻单元格体系主动填充色彩帮咱们标记，到时候咱们做色彩筛选即可找到当天需求回访的顾客信息。  

有人说做日期筛选就好了，色彩是不是更让人印象深更直观？ 当然也能够再增加一列做“提示”。 提示公式：=IF(U2-S2<=50,"提示","")，公式思路和上面同理。 咱们还能够把客户的信息来建档概括或许经过RFM模型来剖析哪些顾客流失比较凶猛（生意参谋上的流失画像，是基于人群特点、客单和地域等数据计算出来，咱们把订单下载下来剖析的客户是详细落实到某一个人身上，和生意参谋上面的有所不同）。 采纳不同的相应营销策略来激活或许像卖稳妥的小姑娘小伙子相同了解客户详细情况。这个公式也十分合适售后客服回访运用。   

Power map能够让咱们更直观的判别哪些区域出售比较集中，出售额占比较高；有利于为开拓线下门店找到支撑，为打通线上线下的新零售铺路。 现在老客比新客权重高，这一块咱们需求投入重兵去维系，还有很多遐想能够随意发挥，比如：线上推行、地推等等。                  

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