抖音是按什么推荐内容？推荐逻辑是什么？

                   相信各位抖音用户们应该也都留意到了，自己的抖音软件总是会给自己引荐一些内容，而且这些内容恰巧都是自己比较感兴趣的内容，其实它有自己的内容引荐机制，下面的内容中进行介绍。

在抖音的视频信息流中，有四个按钮，分别是关注、转发、谈论、抖音点赞。

这几个按钮的效果，便是用来判别用户是否喜爱推送的内容的，不过还有一个参考目标便是完播率(便是看是否完好看完好个视频)。

在转发、谈论、点赞和完播这几个目标中，我们发现用户参加本钱最大的是转发(因为现在微信现已将抖音的接口封闭了，用户想转发到微信有必要下载下来再上传到微信)，然后依次是谈论、点赞和完播。

所以，引荐的权重从大到小依次是转发、谈论、点赞和完播。

当然，跟今天头条相似，一个新发布的视频并不会很多推送测试。

首先，他会智能分发到一小部分用户，这部分用户以粉丝和附近的人为主。

根据上面说的几个目标，看用户的反应怎样，假如用户喜爱的份额更大，就有可能进入第二轮引荐。

每次引荐，假如判定为用户感兴趣的内容，视频会被添加权重，引荐量逐级添加。这个我们把它叫做叠加引荐，你所看到的上百万赞的视频，便是这样一点点火爆起来的。

可是，一个视频不会继续火，热度一般继续一周左右，因为渠道需要继续有新鲜的内容。不过如过有很多的用户模仿跟拍，视频的热度继续时间会更长。

此外，有时用户会有“挖坟”行为，即用户现已把跟自己标签相关的新鲜视频阅读完了，渠道会再次引荐之前的视频。

讲了这么多，我并不是要教你去研讨抖音的算法机制，而是了解这儿面的逻辑。然后有针对性地在内容里去优化，去引导用户做出反应自己喜爱你的视频的动作，从而获得更高的引荐量。

总而言之，抖音引荐会根据用户的喜好、停留时间以及点赞的状况来判别用户喜爱哪种类型的视频内容，然后再去推送相关的内容哦，现在各位抖音用户都知道它是怎样引荐了的吧。                

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。

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