淘宝的个性化推荐：揭秘机器算法的推荐机制

                   当你翻开淘宝，主页上琳琅满目的产品让人目不暇接。

这些产品是怎样选择出来的呢？

它们是怎样知道你感兴趣的呢？淘宝的引荐其实是由一个复杂的算法决定，这个算法基于以下几个方面：

1. 用户前史行为淘宝会剖析你的阅读、搜索、保藏、重视和购买前史，从中挖掘你的兴趣和偏好。如果你经常阅读运动鞋，那么淘宝就会给你引荐更多运动鞋。如果你保藏过某件衣服，那么淘宝也会向你引荐相似的衣服。

2. 多维度数据剖析除了用户的行为数据，淘宝还会采集和剖析乃至侵犯了你的隐私，你能够通过以下过程封闭个性化引荐功用：翻开淘宝APP，点击右下角的“我的”点击右上角的“设置”在“设置”中找到“个性化引荐”封闭“个性化引荐”开关封闭个性化引荐功用后，淘宝将不再根据你的行为数据剖析产品引荐，而是向一切用户展现相同的产品。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。

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