抖音视频算法考虑哪些特征？具体是什么机制？

对于抖音用户来说，如果想要运营好账号，一定要掌握抖音的推荐算法，掌握了这些算法以后，可以做的更好，那么抖音视频算法考虑哪些特征?下面为大家进行解答。

抖音视频算法考虑哪些特征?

1、中心化推荐

所有内容创作者去创造内容，然后提交到平台。由编辑人工审核后，决定把谁的内容放在哪个版块，把谁的内容放在首页。所有用户打开网站首页后，看到的内容是一样的，用户看到的内容不是自己选择的，而是平台推荐的。早期的百度，谷歌，淘宝，京东，雅虎，搜狐等，都是这样做的。

2、去中心化推荐

智能算法代替人工审核内容，所有内容创作者创造内容提交到平台上，由算法来识别内容。然后根据用户的不同喜好进行内容分发，直接过滤到用户不想看的内容，所以，每个人看到的内容是不一样的，比如抖音和快手。

3、抖音流量池

200~500的播放量：初始抖音会给你200~500的流量，如果我们的作品定位特别垂直，可能200的流量都没有。

3K~5K的播放量：当第一阶段的用户完播率比较好，你的作品就来到了第二流量池。

1W~2W的播放量：意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。

10W-15W初级流量：当你的浏览量达到10W以上之后，这个时候人工审核就介入了，人工会审核你的作品三观，看你是否哗众取宠，是否符合抖音大趋势，是否符合社会主义价值观。

当你的内容人工审核通过之后，你的视频又在挑战一个一个流量池了。

中级流量池：30W~70W;

高级流量池：100W~300W;

热门：500W~1200W;

全站推荐。

对广大的运营者来说，熟悉并掌握抖音的推荐算法是很有必要的事情，算法主要有以上几个方面，各位抖音用户们最好去提前了解一下相关的算法机制哦。

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