淘宝精细化运营是什么?精细化怎么操作?
2023-02-03|11:47|发布在分类 / 引流推广| 阅读:69
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现在做淘宝运营都提倡精细化运营,它跟之前的运营有什么不同?为何会单独开个淘宝精细化运营?这到底是什么?连续的几个发文,也可以看出商家们确实是比较关注,所以,下面就来讲讲。

一、淘宝精细化运营是什么?
1、就是从细节和数据上打造,小而美的淘宝店铺。即使是无货源店铺也要向正规店铺靠拢。这次才是长期以往的可持续运营方法。其实说白了就是要打破大量铺货的方式,然后把自己的店铺往正规店铺上去做。
2、如果是通过精细化的选款来操作店铺,店铺是不需要太多产品的。毕竟现在提倡千人千面的店铺标签化,这也意味着店铺要细化产品,并且有定位。抓住小众你能获取更大的红利。
3、杂货铺的店铺标签是非常混乱的,而且是无法给店铺精准达标的,这样就无法持续引进精准了和人群了。所以,这就是为什么杂货店卖不出高价的原因。
其实精细化运营讲究的内容有很多,每一块内容对于店铺的成型来说都是非常重要的,而且每一个变化都是需要讲究很多技巧的。比如说权重,提高权重就有很多方法。
然搜索成交百分比越高,权重就越高、产品销量越高排名越靠前、产品的收藏加购率越高,权重越高、单品动态评分数据越好,权重越高、七天产品距离下架时间越接近权重越高等等,这些都是提高权重最好的办法。
二、淘宝精细化怎么操作?
1、商品要定期优化删除,数量影响淘宝动销率,动销率又影响权重和流量。店品多,卖的少,动销率会很差,所以要想提高动销率就一定不要定期删除滞销商品。
2、确定商品类目,店铺要有主营类,上架品时按类,不能胡乱上架,因为胡乱上品容易造成转化率低,只有精准类目才能提高流量。
3、采集时精选商品,避开违规封店雷区。
4、确定客户群体,分析属性,消费行为等,了解客户需求,根据他们的需求上架商品。
淘宝精细化运营就是从细节入手,把店铺的标签打造的更精准,让更合适的用户进入到店铺,提高相应的成交,这也是推荐转为千人千面之后的对应方法,作为现在的商家也是最为合适不过的。
现在是一个货找人时代,需要卖家朋友主动出击,做各种的推广活动,才可以让买家下单购买,所以一种精细化运营模式应运而生!今天开淘小编着重跟大家分享一下精细化运营重点——活动复盘!
做复盘是在做淘宝客户运营时最重要的一个动作,无论你是一个大卖家,拥有非常成熟的BI系统,可以理出一份详细的表格,还是一个小白卖家,才刚刚开始维护客户。或许你还不知道如何去复盘,但作为一个客户维护的运营人员,你需要亲手“画”一张详细的表格,加入数据,在不断重复这些动作的过程中整理思绪,掌握复盘的概念,复盘包括三个必不可少的步骤——活动支持、数据沉淀、客户画像。
传统的线下活动,有一个和线上非常不一样的地方就是没有数据的支撑。客户的行为、属性、基本情况很难掌控并且将数据沉淀;而线上就完全不一样了,我们可以在活动过程中,用数据将精准的客户画像体现出来。
基于这些生意参谋人群画像对不同客户进行分群、分类从而对不同类型的客户进行精细化运营,基于这些运营、策划,在大促来临时我们可以有针对性的做活动,激活这些人群,结果想必就非同一般了。在前面这三个步骤循环往复下,人群逐渐精准,数据也会越来越“美腻”,所以这就是我们为什么要做活动复盘的原因。
数据报告应包含哪些因素?
1、体现数据:这个是一切活动的分析的基础,没有收集到数据根本不用提去分析了,相信大家都可以理解。
2、解读数据:作为运营人员、操作者需要运用自己的方式去解读。
3、找寻数字之间的关联。
4、解析你读取数据的分析意见。
5、图表化:这是我们最重要的一步,为了能让更多人读懂这张表格,你需要将统计的数据图表化。
数据复盘四步走
1、复盘方法——数据复盘四步走
1)销售分析:会员整体的销售分析,这是最基本的。
制表:
大家可以参考一下这张图的数据维度,2016年/2023年的数据对比,分别从成交客户数、老客户数、老客户订单数、老客成交额、老客占比、老客成交额占比、老客客单价、新增客户数、新增客户成交额、新客户订单数、新客客单价来进行分析。注意:并不是把数据填上去就好了。
2)利益点分析:这也是大促当中最重点之一,学会掌握利益点撬动客户的积极性。同样的,从生意参谋里提取数据,并且输出图表。
3)营销分析:通过具体的淘宝营销手段去触达客户,比如直通车ROI怎样?他的响应率怎么样?这里就涉及到主要的投产比。所以这张表格的数据维度主要考虑从活动三个阶段来总结的,分别是预热、爆发和催付。
4)会员分析:既然是做客户运营,那都是有会员体系的,那么需要考虑整个会员体系中不同层级的会员购买力怎样?他们的客单价怎么样?(不过这里要说明的是,因为客户关系管理需要相应的工具支持,所以本次复盘当中,一些数据的抽取要在服务市场中订购一些CRM的工具,否则你是无法抽取到这些数据的)回归到分析,也是结合从预热到活动当天来分析,主要分析不同阶层的会员,他们的购买力是怎样。制出图表后,针对不同层级的会员做出相应的处理,还可以分析出高客单价的客户具有多少黏性。
以上四步就是今天给大家分析的复盘报告,最后我们要将所有数据结合图表进行输出,这样一场活动的数据以及趋势就会一目了然,展露无疑了。只有分析出客户人群、属性、喜好……等等,从而进行“对症下药”,才能为店铺以后做活动打下基础!
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