直通车测款技巧

    2023-02-11|14:54|发布在分类 / 课程介绍| 阅读:47

    淘宝商家在经营店肆的过程中,选品测款是一件非常重要的工作。



    选对了产品,才能确保后续的人力、物力和财力的投入不白费,一起也会让店肆后续的运营推行到达事半功倍的作用。

    那么直通车作为一款引流工具,不只能够快速带来流量,并且能够快速让产品面临商场,搜集商场数据反应,协助店肆快速测款、正确地选出主推产品。

    直通车测款步骤详细如下。

    第一步:宝物初选。

    宝物初选一般要契合如下几个条件:● 契合整体店肆的风格和定位,客户集体和之前店肆累积的客户集体一致,不要盲目添加客户集体不同的品类。

    例如,本来专做 25~35 岁轻熟女风格的女装,产品就仍是坚持这个年龄段客户的需求,这时假如添加主力客户群是 18~25 岁的少女风产品,就会导致整个店肆风格不统一,客户集体标签混乱,也会影响后期流量的引入。

    ● 参阅生意参谋的行业大盘,在类目分析中,找出类目商场中消费需求高(搜索人气)、商场容量大(买卖指数)和竞赛度(商家数)又相对较低的类目。

    ● 有显着时节性的产品,要契合产品运营推行的时刻节点,适当提早推行。

    第二步:宝物直通车试推行。

    在宝物直通车试推行的过程中,首要要确认用什么样的流量进行试推行。

    测款过程中,能够挑选一些流量较大又相对精准的关键词进行推行。

    同类型的宝物主张用相同的关键词进行试推行,把几款宝物放在同一起跑线上比赛,通过数据反应更能选出究竟哪一个宝物受买家欢迎。

    推行出价能够比所运用的关键词的商场均匀出价略高一些,以确保在试推行初期就能取得必定的流量数据。

    第三步:确认测款数据维度。

    直通车后台报表供给了许多数据。

    关于试推行期间,需求重点重视的数据维度有哪些呢?

    由于在网络平台上出售产品,买家无法直接接触到产品本身,关于产品的感触判别全部来自于产品图片描绘,一张好的图片能决定买家是否点击进店进行阅读。

    所以,第一个数据目标便是点击率;测款的意图主要是测试出受商场和买家欢迎的产品,除点击率外,还要考量的另一个很重要的数据目标便是转化率,转化率越高,代表产品被买家的接受度越高。

    当然,由于新品没有足够的销量和好评的累积,本身转化才能相对较弱,转化率并不必定能彻底代表宝物的受欢迎程度,那么就需求一些辅佐的数据目标来协助咱们判别哪些是受商场欢迎的产品。

    补充的第三个数据目标便是宝物的保藏率。

    一起还要考虑宝物的售后反应等数据。

    归纳以上因素,一般选款至少要考虑四大基本的数据维度。

    当然,上述的几个维度是测款的基本维度,依据每个店肆的详细状况不同,可对测款的数据维度进行添加,前期对测款维度设定得越多,越详尽,选款的成功率就会越高。

    第四步:确认数据优先维度、量化数据目标。

    当确认好测款的数据维度之后,需求将这些数据维度进行优先等级的排序。

    首要,产品的客户反应状况必定要好,假如客户反应状况欠好,不论前期的点击率、转化率再好,后续很可能会产生严峻的售后问题,例如退换货率的添加、差评等。

    这样的产品对店肆的正常运营有不良影响,所以只要是客户反应欠好的产品,就要挑选晋级优化产品或者干脆挑选产品。

    接下来量化剩余的几个数据维度,设定一个最低规范值,低于这个规范值的产品,也要坚决挑选,挑选数据表现高于这个规范值的优质宝物进行主推。

    这个最低规范能够是参阅之前的店肆推行的同类型产品的数据值和以往累积的成功经验所得出的。

    一般新店肆和新产品没有之前的经验能够参阅,能够参阅的最低规范便是该款产品核心关键词的商场均匀数据。

    这个核心关键词的商场均匀数据能够通过「直通车后台 → 工具 → 流量解析 → 数据透视 → 流量透视」获取。

    例如,一家女装店肆,在秋冬时节想要从众多款的圆领针织衫中找出适宜的产品进行主推。

    这时,测款的最低数据目标就能够依据「针织衫圆领女」这组关键词的商场均匀值来确认。

    从下图所示的流量解析中能够看到,「针织衫圆领女」这组关键词,73% 的流量来自于移动端,所以在测款的时分,也会着重看移动端的数据,那么测款数据最低规范也就有了:点击率大于等于 4.5%,转化率大于等于 1.1%,在契合点击率和转化率规范下参阅保藏率。

    第五步:获取测款数据。

    在直通车后台的「报表 → 直通车报表 → 推行单元列表」中获取每个试推行单品的数据。

    在推行单元列表标签下,在右侧的「更多数据」中,挑选「点击量」「点击率」「点击转化率」「总保藏数」几个数据目标。

    在试推行一段时刻后,就能够取得每一款试推行宝物的相关数据,如下图所示。

    由于此事例中,选款数据规范定的是移动端的规范,因而这儿所搜集的数据也应该为移动端的数据,要坚持数据维度的一致性。

    假如在这个事例中针对圆领女针织衫产品,一起有 6 款宝物进行试推行,那么在试推行期间,就能够自行搜集到如下的数据表格,如下图所示(此处只做格式示例,详细数据以实际报表搜集的数据为准)。

    上述数据是从直通车后台能够直接获取到的,可是能够看到保藏率的数据是需求进行二次核算的,在这儿以点击量来代表直通车访客数,那么核算后的保藏率如图所示。

    第六步:以测款数据规范挑选产品,确认主推款。

    事例中之前选定的测款数据规范为:点击率大于等于 4.5%,转化率大于等于 1.1%,先挑选掉点击率低于 4.5% 的宝物。

    在点击率都契合规范的状况下,再挑选掉转化率低于 1.1% 的宝物,如图所示。

    针对剩余的宝物,对保藏率进行比照,最终留下 1~2 款作为主推宝物。

    在此事例中由于通过点击率和转化率的挑选后,最终剩余两款宝物,契合直通车同一个关键词最多推行两款宝物的要求,所以将剩余的宝物 2 和宝物 6 作为主推宝物进行重点推行。

    可是在挑选的过程中,还会发生两种状况:第一种是,通过点击率和转化率的挑选之后,有许多宝物表现较好,数据好于商场均匀。

    这种状况下能够提高选款规范,选出数据最优的 1~2 款。

    第二种是,通过挑选之后,所有宝物都不契合要求了,那么就要考虑对点击率和转化率进行优化,例如更换推行图片或优化宝物的概况页面。

    假如优化后数据仍是低于行业规范,那么就要再次寻觅新的产品进行测试推行,这个时分不主张降低规范,由于假如选出的宝物数据值低于行业均匀,那后续很难在商场竞赛中锋芒毕露。

    当然,依据店肆的本身状况不同,测款的办法会有许多种,测款的规范也各有不同,这儿也只是介绍了运用直通车进行测款的办法之一,用以抛砖引玉,启发和拓宽各位读者的测款思路。

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