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淘宝商品关联分析

2023-01-25 | 23:02 | 发布在分类 / 跨境运营 | 阅读：70

商品的关联销售多体现为搭配销售，即买方从只买一种商品发展到买多种商品，如通过促销组合、满减、清仓、买赠、满赠等活动刺激买方消费，从而增加销售金额，实现销售增长最大化。

尤其是在参与淘宝活动时，适当的关联营销不仅可以对店铺进行导流和分流，还可以提高客单价，充分利用有限的流量资源，最大化的利用流量，降低推广成本。

1.商品关联分析其实就是分析客单价和销售额的最大化。

有效的商品关联营销可以极大地促进网店的可持续发展。

(1)开展促销活动。

针对相关产品推出相应的促销方案或优惠方案，可以快速提升销量。

不同品类的产品有不同的促销方式，需要经营者自行选择。

比如食品类产品，一般以“食品+食品”、“食品+器皿”的形式进行宣传。

日化产品可以组合不同类型的商品，如“洗发水+沐浴露”等形式。

(2)网店商品的匹配与摆放通过商品的关联度来匹配商品只是关联营销的一部分，商品的摆放也是非常重要的一个环节。

一般来说，商品的摆放是以方便顾客为前提的，也可以推荐相关产品，或者对一些相关产品进行精准营销。

比如服装类的网店，如果当前页面是一款热门大衣的销售页面，可以在该页面下方的推荐商品中适当展示一些与该大衣相匹配的其他商品，不仅给出搭配建议，还可以根据买家的喜好快速推荐与自己喜好相似的商品，从而实现商品的关联营销。

(3)发现潜在目标客户的相关商品主要由主要商品和相关商品组成。

一般来说，主产品和关联产品的目标客户群会有一些差异和共性，即购买主产品的目标客户群可能不购买关联产品，也可能同时购买。

目标客户群的重叠是潜在客户存在的表现。

不会购买相关产品的客户可能对相关产品不感兴趣，卖家可以针对这类客户适当控制和调整促销方案。

与主产品同时购买相关产品的用户是相关产品的潜在目标客户。

在销售与相关产品类似的产品时，可以适当向这些客户进行推广。

2.商品关联技巧在监控商品销售的基础上对商品进行组合和关联，可以有效提升网店的整体销量。

商品的相关性分析一般需要基于一定的数据。

基础数据量越大，分析的准确度越高，做出的决策越有利。

(1)梳理商品，区分商品等级和等级商品联想，不是盲目随意的。

必须选择合适的商品排序规范，以提高关联分析结果的准确性。

商品梳理一般包括名称、品牌、价格、规格、等级、等级、属性等。

一般来说，关联推荐主要用在三个方面:重购、升级、交叉销售。

重购是指继续购买原有商品，升级是指购买规格和档次更高的商品，交叉销售是指购买相关商品。

当应用于相关推荐的不同方面时，应该有不同的推荐方式。

比如推荐同类型商品交叉购买时，建议推荐规格价格相近的商品。

如果给顾客推荐低档商品，销量会降低。

(2)商品的合理搭配和位置会对商品的相关销售产生很大的影响。

相关性分析可以为用户推荐合适的搭配商品，方便买家快速找到需要的商品，购买更多相关商品。

需要注意的是，关联度越大、关联度越好的商品才是好的。

在相关性分析的过程中，也要学会发现和寻找更多的相关销售机会，为客户匹配新的、更受欢迎的产品。

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