生意参谋里隐藏的秘密1:首页的数据如何解读
2023-01-20 | 20:28 | 发布在分类 / 跨境运营 | 阅读：57
今天我就系统的告诉大家如何做淘宝的数据分析。
淘宝的数据分析基本离不开业务人员。
淘宝给业务人员的作用是:制定计划，实时监控，让你的店铺运营更有方向性！所以看数据的目的是:从门店的数据中，我们可以看到我们门店哪些地方需要改进，而不是单纯的看数据。
今天就来说说隐藏在业务人员首页数据中需要注意的数据。
业务人员首页的数据是一般数据。
阅读首页的数据会让卖家更详细的了解他们的整体品类和他们店铺的现状。
我们知道，把一个单独的数据放在那里是没有意义的。
因为没有比较，你就不会知道是大是小，是多是少，是增是减，是合理还是不正常。
这就是我们在分析头版数据时所看到的。
一、实时概况图1(图片来自网络，仅供参考)如上图所示，我们很容易在实时指标中看到今天和昨天的实时数据对比。
我们可以根据实时的流量变化，以最快的速度发现问题。
点击右上角“直播”进入“直播”，查看店铺更详细的数据。
在右边，我们可以看到我们当前的店铺级别和店铺级别的趋势。
这样可以清楚的看出我们店在品类上的好坏。
还可以看到我们店的实时访客名单。
点击“实时列表”进入“实时”。
图二(图片来自网络，仅供参考)二。
操作窗口1。
运营窗口图3(图片来自网络，仅供参考)这一块的数据比以前丰富多了，现在包括运营窗口、服务市场、管理窗口三个部分。
而且提供与同行对比的数据，数据可以分为图表和表格两种形式。
这样我们看数据，对比数据就直观了。
图4(图片来自网络，仅供参考)操作窗口包括以下数据图5(图片来自网络，仅供参考)。
以支付金额为例，我们可以看到每个指标会有如上三条曲线，曲线分别是:我的、一般同行、优秀同行。
那么这个指标有什么用呢？
第一，大家都知道趋势决定一切。
如果你的大部分核心指标持续改善，也就是曲线稳步上升，淘宝会认为你是潜力股，淘宝会给你更大的流量支持；相反，如果你的趋势继续下滑，那么淘宝会减少对你的支持，尤其是对新品的支持。
这个一定要做个表然后注意数据变化。
第二，如果你的指数长期低于同行的平均浏览量，那么淘宝也会减少对你的支持，因为你做的不好；相反，淘宝会增加你的支持度。
当然，如果你客单价高，转化率、访客、流量等数据可以低于行业平均水平。
2.服务窗口服务窗口反映的是对门店服务的评论，数据来源主要是客服的反馈。
我们可以从中清楚地看到我们哪一项没有达标。
现在这一条对店铺的权重影响很大，一定要找到那里出现问题的原因，然后着手解决。
点击“服务体验”进入“服务”有更详细的信息。
图6(图片来自网络，仅供参考)3。
管理窗口的数据就是我们制定相应月度计划时，实时数据与预期的数据差距。
图7(图片来自网络，仅供参考)三。
流量看板流量看板的位置在运营窗口下方，体现了整个店铺流量的构成。
由此可以看出我们的交通构成是否健康。
点击“交通分析”进入“交通”有更详细的信息。
图8(图片来自网络，仅供参考)。
该板块左侧的数据是跳出率、人均浏览量、平均停留时间等数据。
我们可以从曲线上清楚地发现数据的变化。
那么跳跃率在什么范围内比较合理呢？
可以参考以下数据:天猫店铺不要高于50%；树冠以上不超过60%；冠下不超过70%。
跳出率指标异常怎么办？
进行以下关联销售优化:1。
对于高流量、高跳转率、低转化率的宝贝，一定要和高转化率的宝贝交往，尽可能的把握每一个流量，提高店铺的转化率，以及爆款链接的销量和排名；2.关联的主推资金必须有优势，必须配合促销活动；3.相关销售的人物画像一定要一致，否则会严重影响效果。
右边是二次流量来源和搜索词排名。
点击“选词助手”就可以去一段“流量”了。
这部分的数据对我们的标题优化非常重要。
说到交通部分，我们正在详细讨论，这里就不说了。
四。
转化看板转化看板的主要数据是“访客收款转化率”、“访客购买转化率”、“访客付款转化率”。
从数据中可以清晰的看到收藏人数、收藏数量、追加购买数量、追加购买数量、付费购买人数、付费件数等数据，以及访客名单、收藏购买名单、付费名单等数据。
图9(图片来自网络，仅供参考)我们必须结合转化率数据和操作窗口。
我们自己的转化率不能低于行业平均水平，否则支撑会很小(客单价远高于同行具体分析)。
购买转化率不得低于15%。
如果低于这个，我们可以做购物车营销活动。
五、客户清单看板这里的数据包括买家的构成和客户的分布，从中可以清楚的看到不同价位段产品的销售占比，从而清楚的了解我们店里的人群，进而优化我们的产品和服务，从而进一步提高转化和产出。
图10(图片来自网络，仅供参考)这里是一个关于联合率的数据。
联率是指售出件数除以成交件数，反映客户单次抽奖消费的产品件数。
所以数据越大越好。
这个数据太小了，说明我们的产品品类还有待优化。
五、评估看板评估看板的数据是动态评分，也就是我们常说的DSR。
该指标由三个数据组成，分别是:描述匹配得分、购买Aki服务得分和物流服务得分。
这个数据特别重要，对店铺权重影响很大。
数据右侧有负面评价列表，从中我们很容易发现问题。
图11(图片来自互联网，仅供参考)我们必须认真对待DSR。
在这里，我们需要制作一个DSR得分表来记录每天DSR得分的变化。
如果出现连续一周的下跌，就要注意了。
如果出现，我们会做如下处理:图12(图片来自互联网，仅供参考)。
1.查一下店里哪个宝贝导致DSR明显下降，减少这个宝贝的推广。
如果不是主推者，可以选择将该产品下架，从而削弱DSR下降的来源，防止DSR进一步大幅下降。
2.选择店内优质单品替代导致DSR下滑的主推单品，加大新潜力单品的推广(可适当配合单品活动，快速提升单品访客数和销售额)，从而提升DSR评分和店内访客数。
3.如果店铺的DSR持续下降，导致到店访客总数减少，通过多种渠道增加店铺流量，增加直接投入。
4.提升礼品质量，让客户有意想不到的惊喜。
用心给客户写一封信，有你对她的祝福，几句简单的正能量的台词。
真的很容易获得好评。
5.物流速度是最不可控的，所以这方面的维护需要我们的努力。
有能力的话，那就送顺丰吧。
用的话，你的物流分肯定不会低。
遇到紧急情况，一定要主动和客户沟通。
6.短信通知收到货的客户进行评估。
(如果有其他方式维护老客户，可以通过其他渠道引导客户评论)。
不及物动词竞争情报这里的数据主要是流失金额，流失人数，以及造成我们店铺流失的店铺数量。
从他们身上，我们可以分析我们的竞争对手，看到他们的价格，产品和服务，看到对手的店铺是怎么装修的，主图是怎么做的，详情页是怎么优化的，差评是怎么回答的，然后改变我们的方式。
当然，学习不是让你去抄袭，而是让你去分析别人，找到自己的卖点，避开别人的优点。
图13(图片来自网络，仅供参考)好了，今天的内容就先写到这里吧。
希望对大家有帮助。
明天我们继续讲业务人员数据中的实时数据。
这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。
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