【钻石展位基础教程03】店铺访客拉新技巧

今天，我们将学习钻探秀系列的第三个课程。

本文将从店铺的选择、测试、投放以及访客的沉淀和转化等方面来阐述店铺访客的新技能。

让我们一起读课文。

(1)店铺选择店铺选择主要是根据后台推荐店铺的主要流量来源分析，主要商品交易属性词的搜索或商家顾问专业市场的店铺排名。

挑选时，需要关注店铺主要品类的风格相同或相近，其次是品牌意识相对较弱，顾客消费水平相近。

关键词:搜索店铺，需要分析店铺的产品结构、优势品类、优势产品；研究店铺人群画像，确定客群定位；确定主推商品交易的长尾关键词；比较热销单品的优劣和品类的多样性。

(二)车间测试和交付1。

独立访问者测试。

独立访客测试需要在同一个方案中进行多单元测试，每个店铺在不同单元下分别测试。

每个店的定向竞价都是一样的，根据消费和成本分阶段调整。

选择人流量大的展位，出价低于行业平均水平。

先搞清楚客流量过剩的店铺的朝向。

选择优势的定向积累数据进行筛选，然后合并到同一个单元，避免人与人之间的重叠竞争；监控数据的变化，观察竞品店的营销活动，做出适当的调整，避免对方促销活动的实时人群变化。

根据测试数据，门店分组交替使用，不同的营销活动分级递增。

2.面向店铺的低成本引流技巧。

店铺型低成本引流适合付费成本高，市场竞争小的品类。

要提高销量，就要提高店铺的流动率。

按照上面的方法，定位独立店铺，选择大量的店铺创建单元，每个单元单独定向。

根据行业预测，尽量压低出价，一直放着，抬高出价不做任何展示；除了需要以天为单位关注监测数据，调整单个定向竞价。

(3)创建DMP人群画像，吸引新的人群。

根据店铺人群画像确定人群属性标签，匹配浏览、搜索、收藏、购买、关闭等店铺主要品类标签(品类月度细分越准确)； 根据同一纬度人群的不同行为，放入单位，根据人群的准确度和量级出价(一般比系统推荐出价低30%开始测试)；监控测试数据，取DMP后台采购成本。

第二，访客的沉淀和转化。

1.新访客的转化过程。

关于新一期，要根据每个店的不同情况制定不同的推广策略，但无论什么样的策略，最终目的都是为了转型，增加曝光也是为了转型；一个潜在客户一般要经历认知、意向、行动三个阶段，最后转化；影响转化周期和转化效率的因素很多。

广告受众的TGI指数越高，转化周期越短，转化效率越高。

2.常用新的定向思路几乎所有的定向人群都是自动更新的。

如果你圈的人群是100W，人群的精准度比较差，所以不能马上转化。

每天展示人群需要100天，也就是1 W。

100W的人群，100天后，这个人群可能已经更新为新的人群，而你每天拉进来的人群只是停留在第一个环节，100天后你重新展示他们的时候，就变成了开头提到的新访客。

3.要想进阶到第二个环节，圈出的人群必须与预算相匹配，定期投放，多次展示，吸引访客多次到店，形成有效人群。

(周期=圈出的人群数/单日展示的UV数)如图，交集部分是有效吸引新人群的递增趋势，所以必须注意，DMP吸引新人群是一个长期的工程。

理论基础是人群分分合合，把有效人群一个个拉进来。

做好方案，实现店铺赛道人群滚雪球效应。

4.访客的沉淀和转化。

随着投放时间的推移，我们的关注点逐渐从CPC转移到访客行为的改变上。

当初我们说所有推广的最终目的都是转型。

只要有足够的浏览、收藏和购买，那么这就是一个精准的潜在人群，回报率自然会上升。

三、店铺访客模型的创建1。

把门店人群分解成DMP，可以把我们的人群层层划分。

在日常生活中，我们可以把人群划分得非常细(上面提到的人群名字，不要坐在DMP标签里)；通过DMP分层人群投放，可以知道店铺沉淀顾客进一步行为的行动率，顾客行为的哪一步转化率最高，顾客沉默了多久，复购率最高，也知道什么样的人不会转化。

根据数据反馈，合理规划人群，让推广成为一池活水，流量不断涌入，沉淀需要的，放下不需要的。

2.DMP人群细分原则(1)根据店铺的人群基数组合标签；(2)尽量避免大预算中的人员重叠；(3)根据数据的实时反馈，改变行为的深度和频率；3.3的意义。

DMP人群细分。

通过高效分析沉淀客户的行动率，可以清楚地看到哪一步访客行为的转化率最高，老买家沉默了多久，复购率最高，判断哪一个行为人群的转化效率最低。

四。

打造健康钻展推广布局。

所谓健康数据，是指合理的针对性人群结构产生的推广数据，可以增加店铺高转化人群基数，最终带动店铺整体销售。

精准客户需要花更少的钱带来更多的销量；精准的客户转化，尽可能的积累高转化访客群；新访客不断沉淀店铺行为，顾客形成活水；最终增加店铺的访客数量，合理调节店铺的人群结构，长期积累店铺的高周转访客，提升店铺销量。

相关阅读:【钻石展台基础课程01】钻展基础知识详解及介绍操作技巧；【钻石展台基础课02】钻展原理及基础工具使用。

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