在天猫这个平台上运营店铺的商家，也是比较清楚的就是平台上的管理是非常严格的。尤其是对于假货，一旦被查出的话那么将会很大程度上影响到店铺的 正常运营。所以接下来小编就给大家讲讲天猫店铺运营，商家如何看待平台抽检事项。

其一、天猫抽检的具体时间?通常天猫抽检是一年一次，没有具体的时间;其二、天猫抽检不及格有什么影响?抽检不及格，宝贝要被扣6分，直通车、钻展、淘宝客均停止推广一个月;其三、怎么降低被抽检的概率?做好商品品控，降低店铺的品质退款率，是可以减少被抽检概率的。

其四、对抽检结果不满意，可不可以申诉?如果商家对抽检结果有异议，那么自收到结果之日起5天内，可向天猫提起申诉。当然如果商家是对抽检结果有一定异议，并且想要对不合格项目进行复验的的话，那么这时候可申明是否需要复验。天猫在收到申诉资料起的5个工作日内予以答复，请等待申诉审核结果。

其五、申诉提供质检报告有用吗?天猫抽检之人抽检到的样品，原则上对质检报告是不认可的;其六、抽检过一次只后，还会被抽检吗?凡是被抽检过的店铺，近期会被抽查第二次，以核实店铺是否有整改。故商家及时整改店内的所有产品。

各位商家也不用刻意去判别哪些订单是天猫抽检的订单，你要做的就保证自己店铺的商品的是优质的，没有夸大描述、货不对板等情况出现，不但不用害怕平台抽检，还能带给买家优质的购物体验，为店铺积累更好的信誉，吸引更多买家。

本文版权归开淘小编所有，独家授权于幕思城电商www.kaitao.cn，任何形式转载请联系作者。文章发布时间：2019-06-15 17:22:24

天猫店铺运营如何做数据分析？数据如何整理？

天猫店铺运营，当前也特别看重数据分析，因为，现在的数据化的运营也很广泛，大家开店也不像之前那样没有准备，面对竞争对手，必须要知己知彼才行，所以，如何做数据分析?就是接下来，我们会聊的内容。  

一、天猫店铺运营如何做数据分析?  

1、接待指标，该指标数据发生在售前，可再细化为：顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品推荐数据。  

通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据，可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息，通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略。  

这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品，再结合最终是否成交可知店铺咨询转化情况等。  

2、成交指标，该指标围绕销售类型、退款数据、商品、售后几个维度展开，包括销售数据、商品销售数据、退款数据、协助服务数据、预售订单数据这几项。  

由销售数据分析可得，静默下单与咨询下单各自占比情况，以了解店铺顾客构成情况，辅助构建店铺用户画像，有助于更精准地挖掘潜在顾客群体。  

从成交商品数据中，可知哪些是静默商品销售，哪些是咨询后客服商品销售，辅助做采购决策、优化各类服务条款，或经比较两类数据，在商品描述、图片标题上进行细致优化，提升店铺静默下单的比重。  

3、流失指标，这部分是商家十分重视的数据，即将达成的交易白流失，十分可惜。商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析，得出订单流失的原因。  

顾客流失的原因有很多，比如产品影响，缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等;或受活动影响，顾客处在观望期未立即购买，活动力度未达预期等……  

商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析，对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析，得出流失的深层次原因，有助于优化产品、提升活动效果，减少流失用户。  

4、服务指标，该部分数据未与客服转化直接相关，但也间接影响转化数据，包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录。  

二、天猫运营数据如何整理?  

通过专门的软件来导出数据整理来进行分析。具体可以从这这4方面下手：  

1、市场分析。走向以及已经目前市场的大需求。相信这一点对于大多数卖家而言都不必再强调了，因为做淘宝，也就是说做销售。   

2、消费者分析。现在非常强调匹配精准的消费者，那么就需要在店铺运营当中对用户进行分析。主要是两个方面，一是分析商品匹配的消费者，二是分析进店的消费者，从而更好的优化店铺的宝贝实现更多的成交率。   

3、竞争分析。主要是分析商品的竞争力，以及店铺在同行当中的竞争力。这样可以做到趋利避害极大的实现自己商品的价值和店铺的价格。  

4、数据分析。可以帮助我们进行测款选款，以及测品等操作。同时数据分析可以让我们很好的进行店铺的优化工作。用数据反映店铺的真实情况。这样卖家才能对店铺数据定制出有效的方针策略。  

天猫店铺运营想做数据分析，可以从，接待指标、成交指标、流失指标、服务指标上去入手，因为，每个指标其实都反应了成交的一个部分，只要能够找出这些指标中的问题，加以调整，其实，运营的成绩肯定会比之前更进一步的。

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