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    淘宝自然流量提升有什么技巧?(如何分析淘宝粉丝画像?怎样优化用户画像?)

    2022-12-30|17:00|发布在分类 / 成功案例| 阅读:63

    流量很多时候是不容易做起来的,特别是做网店的时候,就更加难做到了,如果我们想要去提高淘宝的自然流量要如何做到呢?请看具体的分析要求,有需求的朋友可以看下这篇文章!  


    一、提升权重  


    要想提升权重,我们就必须了解权重的主要构成因素,然后再根据这些因素各个击破。  


    权重的构成因素主要有:店铺层级(更多就是一种转化)、点击率、收藏加够、dsr、动销率、访问深度、旺旺回复速度等 。


    上面的因素优化方向有很多重复的,在这里我简单说3点。  


    1、店铺层级:店铺层级直接是与近30天销售额度来计算的。一个层级之间的差别,获取流量的机会差距很大,基本是这样划分的,第7层级占类目总店铺的1%,第6层级占类目店铺总数的4%,但是这两个层级的店铺却能得到总流量的40%左右;第345层级占店铺数量的25%,基本能得到总流量的40%;而12层级的店铺占店铺数量的70%,却只能获得20%的流量。  


    那么我们的12层级店铺是不是感觉就没希望了呢?  


    当然不是淘宝给我们关了一扇门,那么就会给我们打开一扇窗。我们打破层级低、没流量进而没转化的瓶颈最好的方法就是:直通车推广与上活动。实在不行提升两刀试试,直通车与店铺层级没有关系,就是用钱买获得流量与成交。但是仅仅是获得展现远远是不够的,如果只有展现没有点击那么即便给了钱估计也是得不到展现的,有了点击但是没有转化,钱也是白白浪费了。所以我们首先要维护好车图,以便获得更多展现与点击,其次我们还要做好详情页,通过活动获得一定销量,才能带来转化。  


    2、dsr动态服务评分:包括描述相符、服务态度、物流服务,说得更直白一点就是,看我们的商品怎么样,服务质量如何、以及物流速度态度等,如果质量好服务好至然好评也就会多起来;但是有一点也是我们经常忽略的那就是物流,物流是与客户最直接的印象,我们往往在客户下单的时候默认某个快递发货,但是也许这个快递在当地不受大众欢迎,又或者某个客户对这个快递有一些偏见,那么我们可能就会拿到一个吃惊的差评,所以在选择物流之前最好问一下客户的需求。  


    一个好的物流还必须得有一个精美的包装,至少体现了对宝贝的重视吧,一个简单的例子:在日常生活中如果我们买东西或者送礼物一个破破烂烂的包装就会给人这种东西不怎么样的感觉。要卖好一个商品,先要尊重自己的这个商品,包装是第一步。  


    动态评分是没有默认评分的,所以默认评分对动态评分没有任何影响,那么让不评分的客户给与五星好评也是提升dsr的重要捷径,这里还得大家想一想办法,不过好评返现是违规的  


    3、访问深度:访问深度看似对权重影响不是很大,不过实际上影响是很大的。  


    为什么能够让客户深度访问呢?因为店里还有很多商品能够让客户值得去访问。  


    举个例子说明一下,我们在购买衬衫的时候,这个时候我们的店铺就是衬衫,如果这个店铺里还有很多衬衫我们就会去看看其他的,但是如果店铺里是裤子或者T恤那么我们也许就会离开。  


    在这里就是表明,店铺小而精的重要性,小不是指卖的东西少,而是指专注某一个小的领域。其实小而精提升访问深度是小,通过一两款引流款带动全店销售才是大。  


    店铺权重的提升产品还是的原点,选择大于努力,有了好品质、好市场的商品才是优化的前提,不然都是空谈,做到小而精才能专注,专注才能更好的理解,理解了才会更好的找到方法。


    宝贝权重 流量提升


    如何分析淘宝粉丝画像?怎样优化用户画像?

    如何分析淘宝粉丝画像?怎样优化已有的用户画像?析出粉丝画像后,可以帮助我们更针对性地做好用户运营,那么今天就来和幕思城小编一起看看粉丝画像怎么分析吧!


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    我们想要了解一个人通常会从哪些维度呢?正常的逻辑是了解他喜欢吃什么、喜欢什么包包、是哪里人、在哪里工作、收入多少、从事什么行业?把这些信息综合分类,概括为下面这种维度,性别、年龄等等。或者可以从以下4部分来讲,地域分布、基础特征、消费偏好、人生经历。


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    共性的包括地域、基础特征、人生经历,除此之外还有消费偏好,尤其是消费层级和兴趣爱好、购物时间偏好。哪怕是同一个地区同样的学历的两个女生,也会以为职业不同消费偏好不同,习惯购物的时间也不一样。这么多的维度应该怎么去分析呢?


    1、生意参谋——业务专区——内容分析——读者画像


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    2、阿里创作平台——统计——粉丝分析——粉丝画像


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    两个平台的数据是有差异的,主要是生意参谋综合了公域渠道的粉丝,整体上不影响判断。如果数据差异比较大,就以生意参谋为主。下面给大家举个案例。


    案例分析——以母婴某品牌为例


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    母婴品牌有个比较大的特点,购买人和使用者是不一样的,通常情况下我们会针对使用者优化产品本身,而研究购买者的时候我们就会突破产品本身,研究购买者的属性,研究购买者画像。从性别比例和年龄来看,该品牌的粉丝主要是26-35的女性,并且集中在一二线城市。


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    另外从职业和兴趣爱好来看,这个品牌的粉丝多从事职员、个体、教职工等,家庭主妇也偏多。以上,我们初步推断。粉丝中中等家庭偏多,那家庭年收入大概在15-25w之间。


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    把分析维度综合起来,这里会遇到一个问题,到底是职场妈妈占比大还是全职妈妈占比大呢?通常来说,职业不同的妈妈关注点、焦虑度、话题是不一样的,那么我们所发布的话题也会不一样。这对这种情况。如果不能很好的判断,建议大家可以尝试用话题反馈来帮助判断,什么样的话题阅读量高、互动量大,甚至还有转发分享。


    粉丝画像如何优化?


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    第一次优化,我们是发布了“这样实现35岁职场第二春”“家庭煮妇请进,职场妈妈绕行”这么两个内容,阅读量分别是1238、10342,可见职场话题不符合粉丝需求。这个时候还不能马上下判断,减少巧合的成分。


    接着开始第二波测试,还是以职场妈妈和全职妈妈两个话题进行内容发布,最后看阅读量,分别是2842、8103,依旧是全职妈妈话题阅读量高,那么就可以判断全职妈妈占比多,初步断定画像“家庭主妇”正确。


    继续第三波测试,测试全职妈妈的特点,“十分钟搞定美味红烧鱼”“带娃出国,没认会告诉你这些”,这里就可以判断出家庭收入、购买能力。


    最后的结论是对高消费项目不太关注,有可能是家庭收入来源会比较单一。刚好佐证了我们最开始的判断,中等收入,全职妈妈。这三波测试时循环进行的。


    看到这里,你是否对淘宝的粉丝画像分析有了更多的认识呢?有疑问可以在评论区留言哦!


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