从5月19日开始流量纵横标准版从每年1860元，品类罗盘标准版每年2688元，都变成免费使用。证明平台希望每个店铺都可以更好的分析市场、类目以及店铺的数据，其他功能是从7月1日开始逐渐免费，大家可以抓紧开通一下尽快学会分析数据。

因为每一次规则的变动，都证明平台对新玩法的重视，希望普及到全部店铺引起大家的重视，数据化运营时代真正来临，是从免费分析数据开始。那么今天的文章分享，主要是根据数据化运营开始，结合现在的市场情况做好店铺分析、产品分析、人群分析。

淘宝店铺数据分析怎么做

一、竞品分析

做竞品分析时要先了解行业同类型的产品定价，自己的产品怎么设置才能有利润，一味打价格战抢流量，加上推广费用基本没什么盈利空间，包括竞品的销量转化趋势，了解行业竞争才能做好产品定位。

1、同类型竞品筛选

不同类目的竞品分析有很大区别，竞品可以划分为同款竞品，产品完全相似价格会有适当差距。相似竞品款式风格差不多，主要转化人群比较集中，流量的竞争相似。高客单竞品主打产品质量价格会更高，主要消费人群为中高客单价人群。低客单价竞品主要推广人群是低消费人群很容易做爆款，产品价格低需要靠走量才能有高额利润。

2、同类型竞品分析

要分析同类产品的竞争差异点，了解竞争人群之间的变化以及主推卖点特征，针对这些主打卖点引流人群，根据自己产品的利润情况适当做店铺活动，目标投产是多少能保证产品盈利。

竞品的创意图、详情页、晒图评价、关联销售等等，有没有为链接增加产品竞争度，找到可借鉴的方法，引导买家做产品清晰描述的评价及时做好拉新种草，不用所有图片都是五张真实性太低，产品收割的店铺规划。

3、分析总结

行业分析主要针对于店铺当前排名，产品主要购买人群，这些人群的购物偏好，以及产品价格对应的购物偏好。以及竞店对手的推广方式，引流渠道，转化率指标，以及做产品定位式。

视觉营销卖点跟产品的主推卖点是否相符，在同行里是否占优势，这些都需要通过后台数据来分析，人群画像的详细分析，会给推广引流找到一定的方向，合理分析产品的优劣势，才能更好的找到精准人群。

二、数据反馈调整方法

分析数据是为了优化店铺，了解同类型行业的店铺占比，大部分的流量基本都在头部商家，基础差的店铺很难拿到流量，尤其是投产低的情况下，权重很低，要想要拿到更多流量，就需要做人群方面的分析。

1、人群画像分析

分析产品的主要受众人群为男性或者女性，比如男士内裤的买家，女房客也占有一定的比例，根据店铺后台的人群数据，圈定主要引流人群，根据性别划分为几类，虽然是同性别买家，但是购物习惯不同，引流效果也会有一定的差异。结合产品找到同标签人群，增加年龄组合成二级标签，尤其是新产品，前期标签尽量精准，可以快速帮助新产品起量，针对自己店铺的主要购物群体，针对性的推广精准人群。

2、支付偏好分析

支付金额主要集中于哪部分人群，点击人气占比，在做新款上新时，就可以针对这些人群做布局，如果支付金额跟主推的产品价格偏大，也可以通过优化方法，把人群重新调整回来。

3、属性偏好

相当于属性优化，热门搜索和高频筛选属性，分析产品和哪些属性相对应，适当蹭这些属性的热度，填写新的产品属性。

4、分析总结

数据可直接反馈产品问题，推广问题，人群问题，店铺问题等等，诸多问题的反馈，根据这些问题重新做店铺上的调整，会有效提升店铺在同行业的竞争力度。

以上就是今天怎么进行淘宝店铺数据分析的全部内容，希望对各位商家朋友有所帮助，如果想要做淘宝店铺的数据分析，可以尝试从上述面兜兜拼多多上货助手提到的这几个方面入手。

淘宝有好货推荐大赏是什么？如何提高权重？

很多细心的商家都会发现，在商品推荐下面的有一行灰色的字，显示“有好货推荐大赏获得xxx名，或者有好货推荐大赏已入围”等字样。有好货本身就是淘宝上面的一个非常重要的内容营销渠道，推广的都是一些优质高端商品，如果获得推荐，那就能拥有更多的曝光率，而有好货现在推出了一个【推荐大赏】，是在有好货及详情页当中，不知道商家朋友们是不是也在绞尽脑汁想要参加入围呢，今天来跟大家讲讲什么什么是推荐大赏？

什么是推荐大赏？

1）推荐大赏，是由亿万淘宝/天猫买家推选出的榜单。

2）消费者的行为会被计算为综合推荐分，并依此排序。

3）目前上线在“有好货”、宝贝详情页中的是商品类的大赏，后续还会有店铺大赏和品牌大赏。

如何进入大赏的TOP15？如何提高进入大赏的权重？

建议针对性地提升决定排名的综合推荐分中，各项影响因子的分数：

1）提升该商品下，购买、加购、收藏的淘宝/天猫高品质用户（日常高消费力的用户）的数量。

2）提升该商品下，优质买家秀、评价数量。

3）提升该商品，在大赏中被消费者点击“推荐”的次数。

1、帮助商家提升店铺/宝贝收藏数量

2、帮助商家提升宝贝加入购物车的数量

3、帮助商家提升商品在大赏中被点击“推荐”的次数

综合推荐的分数：代表了商品的消费者口碑。从用户参与和平台推荐角度，利用大数据综合计算得出。

用户参与的分数：是根据亿万买家推荐宝贝和创作买家秀等主动性为，综合计算得出的分数。

平台推荐的分数：是根据商品在淘宝、天猫等平台受消费者喜爱程度，以及在同类商品中的品质高低，综合计算得出的。

希望上面的内容能够帮助到有需要的小伙伴，小编还是想说，如果想要参加商家可以多做一下准备工作。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。

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