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    抖音飞鸽商家版-群聊管理功能

    2022-11-15|09:39|发布在分类 / 开店入驻| 阅读:143

    抖音飞鸽群聊是商家维系核心用户关系的私域流量手段之一,群内提供精准维护用户的能力。



    结合抖音平台提供高效的群内触达能力,丰富的玩法和专享权益,帮助商家提升用户持久活跃,锁定用户的长期稳定消费。

    一、商家版飞鸽群聊管理

    商家版飞鸽支持查看和回复群聊消息,管理群消息更方便。

    主账号默认拥有所有功能的权限(群消息查看&回复&提醒方式设置),子账号使用需要授权。

    使用飞鸽群聊的条件:

    人店一体账号,已建群聊

    https://fxg.jinritemai.com/ffa/mvip/group-chat?btm_ppre=a2427.b9388.c0.d0&btm_pre=a2427.b84885.c0.d0&btm_show_id=1657509505077&type=groupChatManage

    商家体验分满足4.4分及以上(查询:

    https://fxg.jinritemai.com/ffa/ecology/data/v6-2-experience-score)

    主账号有创建过百应工作台的对应账号权限

    二、操作步骤

    4、群聊群发

    4.1 批量群发

    商家可选择群聊进行批量群发,实现重要消息快速通知

    操作路径:抖店后台->用户->群聊管理->定时群发->批量发送

    【群组】展示群名称、群门槛、群人数、创建时间,支持按群名称搜索群

    【内容】

    文本300字上限,支持发送表情

    图片和视频,只能2选1发送,视频必须从已经发布的公开可见的抖音视频中选择

    【商品】支持选择5个

    【优惠券】支持商品优惠券、全店通用券、店铺粉丝券、达人粉丝券、达人专属券、自有渠道券

    会员券请发送会员中心链接,用户进入会员中心后点击领取

    【发送时间】立即发送or定时发送

    立即发送将在5分钟内开始发送

    定时发送,支持选择到分,只能选择7天内的时间

    注1:免打扰时间:早9点到晚9点

    注2:每个群每天能发送3次消息

    完整配置,页面展示

    4.2 群发记录

    支持查看群发记录,同时支持对群发进行复制发送,未发送的支持取消和编辑

    操作路径:抖店后台->用户->群聊管理->群发记录

    5、群聊数据

    支持查看群等级

    基础数据:群新增人数、群活跃人数、群发言人数、发言消息数

    互动数据:点赞数、评论数、播放数

    注:为短视频数据。直播互动数据正在开发中

    转化数据:成交人数、订单数、成交金额

    注:支持人店一体账号下所有群聊聚合数据,同时支持查看单个群聊数据。



    抖音飞鸽小时级报表数据是什么?有什么用?

    抖音店铺每天接待量差不多,为什么客服还是接待不过来?商家应该如何排班,客服的工作量才更合理?

    别急,抖音飞鸽新增小时级报表数据,助您了解店铺每小时的流量分布,高效排班,客服工作量更合理!

    一、功能说明

    飞鸽【数据】-【店铺数据】-【历史数据】模块新增「每小时」筛选项,点击后,可以查看自2022年10月1日起的历史某一天,每小时店铺的咨询量、人工接待人数、人工接待会话量等数据情况,帮助主管进行高效排班。

    选定某个日期后,会展示该天24小时中,每小时的店铺咨询量、人工接待会话量等指标的趋势变化;将鼠标放在曲线上,会展示某个具体的时间点的指标情况。

    下滑后,有详细的数据表单,展示每小时具体的指标情况,支持【设置表头】和【导出报表】。

    以左下图为例,测试店铺中,用户咨询量高峰出现在12点和21点,可以在这两个时间段适当安排多一点的接待客服,避免客服接待压力过载,影响三分钟回复率等响应指标。

    二、常见问题:

    Q1:从什么时候开始,可以看每小时的数据?

    A1:飞鸽小时级报表数据回溯至2022年10月1日,即商家可以在功能上线后,查看自2022年10月1日起的每小时的数据。

    Q2:每小时的数据,在哪里可以看到?

    A2:飞鸽【数据】-【店铺数据】-【历史数据】模块新增「每小时」筛选项,即可查看每小时的数据,注意,每小时的数据仅限店铺维度的历史数据,目前暂不支持客服维度,也不支持今日实时数据。

    Q3:我可以根据每小时的数据,自己计算当日的汇总数据吗?

    A3:注意,不可将每小时数据进行简单加总或者求平均后,视为当日全天加总或平均数据。如果想统计当日店铺的数据,请以天为周期统计数据为准。

    举个例子:某店铺全天只接待3小时,每小时接待的用户名及所用首次响应时长如第二列所示。

    如果按小时简单加总后,接待人数为(1+2+1)/3=4/3人,但全天的接待人数去重后,为用户ABC 3人;

    首次响应时长同理,如果按小时简单加总后,首次响应时长为(10+15+30)/3=55/3秒,但全天的首次响应时长为(10+20+10+30)/4=70/4秒。

    这个问题还有疑问的话,可以加幕.思.城火星老师免费咨询,微.信号是为: msc496。

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