其实大家应该都发现了，随着时代的不断变化与发展，个人的信息和数据越来越难得到保护，经常会接到很多的陌生号码来电，这其实就是信息被泄露了。我们平时在逛淘宝的时候会发现淘宝的猜你喜欢很精准，这是怎么回事呢?  

淘宝猜你喜欢准确吗  

首先来看一下，淘宝猜你喜欢准确的原因。  

淘宝早在几年前就提出了“千人千面”概念，用户搜索同样的关键词，淘宝搜索结果却不一样，比如A和B同事搜索女装，搜索的结果可能完全不同。这正是基于大数据的分析结果而来。  

不少网友都感叹为什么淘宝首页的“猜你喜欢”总是知道自己要买的东西?  

其实淘宝会对用户的搜索记录、购买记录、收藏和加购记录进行分析，进而提升广告的吸引力。这也是为什么当你刚刚搜索完电脑、手机，淘宝首页或者后台的广告中总是第一时间推荐各个店铺的电脑或手机。  

这个在淘宝商家后台被称为人群定位的功能，利用淘宝直通车就可以开人群定位，也就是猜你喜欢更精准的到达目标客户眼前，这对于店铺成交率的提升大有益处。  

所以，淘宝的“猜你喜欢”不是靠凭空猜测，而是通过大数据进行智能的推荐。  

那么，淘宝猜你喜欢的宝贝单怎么提升?  

1、搜索类目主词，比如连衣裙，然后货比三家，浏览、收藏、加购。加购不一定要，收藏还有浏览是必须要的，至于深度和浅度，我建议大家不可太深，否则你会为同行做嫁衣。  

2、搜索核心词、找到自己的宝贝、进行深度浏览收藏加购。深度浏览：主图、详情页、评价。一定要像挑毛病一样去看，还有停留时间要久。  

3、打开我的淘宝收藏夹，把刚刚收藏过的同行宝贝随便看一下。  

4、去淘宝首页，猜你喜欢，找同行宝贝，顺便找一下自己的产品看看能不能找得到。这个时候你会碰到两种情况，第一种就是你找到了你自己的宝贝，那么你可以点击进去，在这里下单成交。  

其实对于大部分来说是不会特别在意淘宝猜你喜欢是否精准的，因为大家一般都是会去自己喜欢的淘宝店铺进行回购。偶尔会进首页去看看猜你喜欢。而且淘宝毕竟是大平台，不会把我们的数据随意泄露出去。这一点还是非常好的。

淘宝猜你喜欢营销玩法变了，速来了解！

近日，阿里妈妈对旗下的一个重点营销产品进行了升级——手机淘宝“猜你喜欢”增加购中、购后场景的营销推广位置，帮助广大广告主更多找到潜在的优质人群、提升转化。下面一起去了解一下最新的玩法吧!

“猜你喜欢”是淘内的一个重要推荐场景，据悉，阿里妈妈此次升级的同时，也在大力推动围绕消费者生命周期的全链路推荐场景营销建设，全面推进了推荐算法技术升级，这既是为满足消费者和商家对推荐场景的需求，也是阿里妈妈顺应整个淘系内容化、用数据技术推动内容创新营销升级。

增加购中、购后营销场景

“猜你喜欢”提升的不只是匹配质量

“猜你喜欢”是淘宝站内的一个内容频道，以用户为中心，淘宝千人千面地展示不同的商品。根据淘宝站内统计，它在消费者端的认知率和7天回访率都在淘内所有频道中居于比较靠前的位置，其在推荐场景中的重要性不言而喻。

同时，阿里妈妈也在提升“猜你喜欢”营销产品的广度和深度，增加了购中、购后场景的资源位。这基于对用户需求和客户推广需求的充分考虑，例如对已购手机的用户进行推荐手机壳，合乎用户心意的同时，也延长了他的消费长度，帮助广告主找到潜在的优质人群。

目前，随着阿里妈妈整体定向技术能力的升级，购中、购后“猜你喜欢”场景已经具备比较完善的系统化和自动化能力。其中，独创性的匹配和排序技术是引领“猜你喜欢”场景产品升级的重要因素。

在“猜你喜欢”为代表的推荐场景中，系统需要精准识别用户兴趣，高效召回合适的商品候选集。基于阿里妈妈自研的深度树匹配技术，系统能够利用先进的深度学习模型，更精准预估用户对商品的潜在兴趣，并面向全量商品库完成高效检索，进而帮助广告主扩大优质人群的触达范围。

除了优质的匹配外，阿里妈妈还针对“猜你喜欢”进行了点击率预估精准度提升、用户状态预估、创意个性化推荐等方面的重点优化。

例如，结合全新的用户状态预估模型，系统可以判别用户在“猜你喜欢”场景的核心诉求，区分用户是逛的心态还是购物的需求，结合动态排序模型，对“逛”的用户推荐追求点击目标的广告，对于想购买的用户，则推荐对转化要求高的广告。

贯穿消费者全链路运营

阿里妈妈全新布局推荐场景

以猜你喜欢为重要打磨场景，阿里妈妈正在对推荐场景进行全面的建设，也成为其在广告营销领域的一大重点布局。

不难看出，整个淘系正在由商品运营逐步转向消费者运营，这也是新零售所强调的“人、货、场”重构，消费者成为了中心。

因而，阿里妈妈在整个推荐场景的布局上，充分考虑到了消费者全链路的贯穿和运营。购前、购中、购后，整个消费者周期中都有相应的商业化布局，除了此次升级的“猜你喜欢”，“淘宝有好货”、“购物车”等典型的淘内场景，以及以今日头条为代表的站外场景，都有着通盘的考虑，充分满足推荐场景购物大潮下用户和商家的需求。

值得一提的是，阿里妈妈对此针对推荐场景技术也从四大维度进行了全方位的升级——

在定向匹配层面：自主创新落地下一代匹配召回算法架构——深度树匹配(Tree-based Deep Match, KDD 2018)，赋能全库检索基础上的先进深度学习模型应用，具有行业领先性，在全量商品库里利用更丰富的特征和模型结构精准高效检索用户感兴趣的商品，能大幅提升匹配效率;

在模型预估层面：结合互联网用户行为数据特征，创新设计深度学习模型结构捕捉用户多样和演化的兴趣分布，不断提升用户对广告点击率的预测精准度。先后上线了深度兴趣网络(Deep Interest Network，KDD 2018)，用户兴趣演化模型;

在机制策略层面：在广告流量售卖和分配上提出了OCPC智能调价机制(Optimized Cost Per Click, KDD 2017)。在此机制基础上，引入强化学习技术优化广告主调价策略(Multi-Agent RL Bidding, CIKM 2018)，进一步优化三方共赢。

在创意优选层面：除了设计先进的深度学习模型结构描述用户兴趣之外，还引入深度卷积网络感知广告创意，并实现端到端预估用户对具体广告创意层面的点击率(Cross-Media Model, CIKM 2018),实现创意个性化。

不难看出的是，不管是内容创新营销，还是“Ad Tech”技术驱动营销，阿里妈妈在加速落地的过程中，也正在引领新的营销趋势。整个淘系正在由商品运营逐步转向消费者运营，这也是新零售所强调的“人、货、场”重构，消费者成为了中心。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc496。

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