千人千面只是推荐产品？NO，没那么简单

                    许多人会以为千人千面仅仅引荐产品，其实没你想的那么简略。

7月21日，在阿里巴巴商家事业部举办的以“创变，始于交融”为主题的直播上，就千人千面这一论题，请来了丽人丽妆化妆品有限公司CEO黄韬，欧莱雅集团我国大众化妆品总经理Alex和宏原CEO史建明发表了各自的解读以及对广大用户的问题进行的了回答。 总裁们共同以为，千人千面现在便是经过数据剖析，对顾客行为做出预判，来协助商家引导用户购买，然后提高转化。而在这个基础上，千人千面的使用还有更大的提高空间，乃至可以协助商家完成全途径营销。

其中，黄韬还提出了千人千面的三种状况，一是途径依据用户的查找记载来区别不同顾客的需求，第二种则是商家依据顾客不同的特点来引荐产品，第三种是顾客给自己贴上个性标签，让途径和商家辨认用户的消费习气。 以下是直播实况记载收拾： 千人千面 引荐的可以不仅仅是产品 电商发展到当下，大数据在其中提供了必不可少的支持，而千人千面的呈现无疑在协助商家留住顾客上，跨出了一大步。莱雅集团我国大众化妆品总经理Alex则以为，千人千面仅仅在大数据使用的路上走出了第一步。 “今日咱们做千人千面，仅仅从过往的销售做一些切割，如果在未来咱们在大数据上延伸一部，除了可以看到他购买了什么产品以外，还能推导出这个顾客的定位，那便是更高的境地。” 如Alex所言，现在，千人千面仅仅依据顾客过往的购买行为做出未来消费的预判，然而同一个产品的购买者，也很可能分别属于不同的人群。比方同一款美妆产品的购买者，也许是专业美妆购物者，也有可能仅仅随大流，依据产品销售来购买产品。如果千人千面可以跳到更高的层面，多方位判别每个顾客的特性，关于商家来说可以有愈加精准的引荐，愈加有效地提高转化。 丽人丽妆化妆品有限公司CEO黄韬抛出一个问题，“从咱们做的一次抽样查询来看，一般旗舰店的平均转化率是1-5%，也便是说一百个人进店购买的人只有1-5个人，那么没有购买的那九十几个人去干嘛了呢？”停顿了几秒后，黄韬告诉观众，依据查询，有几十个人在店肆看了产品之后，最后去了线下购买。这时，他提出建议，如果千人千面可以做到，在线上为这一部分用户引荐他邻近的线下店肆，这么一来，就可以协助商家完成全途径的解决方案。 关于千人千面在全途径上的使用，Alex提出了进一步的剖析，“拿美妆品牌来说，有一些顾客并不是带着目的来购物的，可能仅仅想要进店逛逛，看看有什么可以买的。而有一些顾客则是带着目的来的，他知道自己想要买什么。这里就存在顾客对体会和便捷的不同需求，如果千人千面可以针对这样不同的人群，给出合理化的引导会具有重要的意义。” 观众问答 大数据下企业要学会改变 

 Q：要完成千人千面的话，是不是需求顾客完善个人的信息，大数据才干愈加精细地完善数据分类呢？ 

 A：千人千面分为三种不同的状况。一种是经过途径的程序和系统来猜用户喜爱什么东西，这样的猜想结果是来自于用户查找记载的剖析。第二种千人千面是商家来猜用户需求什么样的东西，这个往往是店肆对顾客实行的千人千面。第三种，则是让顾客自己表达想要的东西，给自己贴一些标签，比方我是一搞保存型顾客，或者我是有钱固执的顾客。途径和商家依据这些标签，来筛选引荐的产品。 准确地来说，千人千面便是途径的猜想，顾客自己表达，和商家的引荐这三者的结合，完善个人信息这件事，可以不是必要选项，但也可以是其中的一环。 

 Q:千人千面技能是否会让企业的安排架构发生改变？ 

 A：曩昔流量主要来源于查找的年代，爆款是企业最为关注的产品。而现在顾客的需求越来越多样化，就拿一款洗发水来说，有的顾客喜爱植物型，而有些顾客喜爱无硅油，而有的顾客喜爱无香型，长尾市场已经构成了，供应化大出产年代已经被抛弃，未来可能走入的是顾客定制化年代，企业的安排架构如何演变为更灵活快速地出产定制化产品，用相对更低的成本来完成顾客定制化，成为了一个巨大的应战，要投合年代，公司的安排一定会发生改变。 

 Q：今日御膳房也推出了针对千人千面的产品，无论是对各个品牌还是运营商，打造一个更新更优化的媒介组合是商家事业部的希望那个，各位老师对此有什么样的希望？ 

 A：曩昔要销售一款产品，往往先要买一百万个曝光，再投直通车，而现在，就拿美宝莲来说，美宝莲做了一次直播一起针对一千万人做了曝光，而且也卖出了一万多的销量。这样一种卖货方式的成本比独自买一个广告还便宜。曝光和销量一起拉动，是这种形式的优势。 营销一体化其实是非常有效率的，这也是依据数据带来的便当构成的技能。经过媒体投广告，再卖货。一方面，营销的效低；

另一方面，媒体面向的人群不一定完全符合品牌的受众。未来，在淘系的环境下希望可以完成营销一体化，将媒介和卖货途径结合，我既可以由一个微淘号将相同爱好的人集合到一起，又可以用新的技能去匹配这些人群，来完成最大效应的营销。                

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