揭秘下亚马逊跳失率怎么算的？如何降低

现如今说起有一些外交朋友想要做跨境电商，于是瞄准了亚马逊平台，在经营店铺的过程中，在观察店铺数据的时候，发现店铺的跳出率非常高，那么、揭秘下亚马逊跳失率怎么算的？如何降低？

01. 用户在Listing页面停留时间

页面停留时间：指买家进到你的listing页面，停留时间的长短。如果客户在你的页面停留时间越长，那就代表他对于这个宝贝越感兴趣，成功购买的几率越大。

一个浏览了所有宝贝描述、评论和Q&A的买家比只花几秒钟浏览宝贝特征的买家，可以更提升此Listing的权重，影响亚马逊对于此Listing的评分。

影响用户停留时间的主要因素有下面几点：

(1)图片丰富度、宝贝亮点(Ps：图片丰富并不指多)

(2)页面描述(五点、详情)内容的丰富度

(3)Q&A板块涵盖问题的广泛性

(4)Review板块

02. 用户在Listing页面的跳出率

Listing页面的跳出率：指当买家搜索进入你的Listing，之后又回到原来页面，或者点击进入其他相关宝贝的用户行为，这个动作发生的比例就被成为跳出率。亚马逊会根据跳出率给Listing评分。

影响商家跳出率的几个方面：

1.宝贝图片和标题关键词要符合

2.宝贝Listing文案有吸引力

3.价格不宜过高或过低

4.Review分数不能过低

怎么查看自己Listing的跳出率?

?因为亚马逊并没有公开数据，目前没有第三方数据软件可以监控亚马逊Listing的跳出率。

?商家只能通过后台的session、page view、转化率等指标来推断自己Listing的跳失率。

跳失率是A9算法中很重要的一点，这个数据可以判断出你的这款宝贝是否真的需要，商家的跳失率能够控制在20%~30%之间已经算是非常好了。

与谷歌相比，亚马逊对于各方面的数据更容易检测，因为所有用户的行为都发生在平台上，亚马逊通过自己的算法可以很精确抓取到每一个用户在一个Listing上的行为，这些数据又会影响亚马逊对Listing的评分。

这个问题还有疑问的话，可以加幕.思.城火星老师免费咨询，微.信号是为: msc633。

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