店铺的基础数据分析怎么入门?-电商数据分析电商日常运营

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对店铺进行

数据分析

能够解决店铺的大部分问题，利用数据分析能够让店铺及时的发现问题，并及时提供正确的解决方案。通常新手卖家没注意到数据分析的重要性，或者不知道怎么对数据分析入手，今天我来教大家新手卖家需要多注意哪些方面：

支付转化率

支付转化率是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。

注意点：

1.支付转化率”要大于“同行同层平均”，支付转化率越高，说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；

2.店铺的支付转化率是由具体商品的支付转化率决定的，想提高店铺的支付转化率应该先提高具体商品的支付转化率。

3.当一个商品的支付转化率升高时，说明这个商品的吸引力增加，此时要给予更多的流量以便产生更多销售额，并且分析一下支付转化率升高的原因是否可以应用到其他商品上；

4.当一个商品的支付转化率下降时，要分析下降的原因，并且做出相应的调整观察是否可以提高这个商品的支付转化率，如果经过很多努力仍然无法提高则可以降低这个商品的流量并把流量引导至支付转化率更高的商品上。

访客数量

在提高支付转化率的基础上，多关注提高访客量，更能促进商品的发展。分析访客数最重要的是分析流量来源，分析不同流量来源的数量和支付转化率，找出支付转化率比较高的流量来源，并对之重点培养，不仅可以提高访客数还可以提高整体的支付转化率。

客单价

客单价的提升主要靠商品单价和关联销售。

1.在同样的流量下，尽可能把流量引导至单价高且转化率高的商品，并降低单价低且转化率低商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

2.优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

DSR

DSR动态评分是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

1.虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

2.商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点DSR一般不会太差。

3.给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高DSR。

4.对于大型店铺，如果在双11等大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。

特殊数据

最后要留意，有时候的数据是错的。例如预售商品的支付转化率为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考下单转化率或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。

影响店铺的因素很多，这要求我们勤做数据分析，规避错误，解决问题，以上所介绍的只是一部分，其他的店铺的商品注意细节比如详情等事项，可在幕思城电商卖家助手详细了解。

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