从id层面-到渠道层面-到更细致的词系方面与竞品多维度数据分析-天猫营销引流天猫干货

本文主题天猫数据,天猫分析,天猫竞品,天猫营销引流。

大家好，我是灰尘哥，今天我们开始进行竞品的数据分析讲解。通过前面的分享，我们知道了对手产品的服务和营销策略，因为我们知道了这些，就知道了在同样的人群池里面，我们的产品是不是有竞争力；进而制定我们的营销策略，而如果我们做好了策略，怎么判断效果呢？或者是我们跟对手的差异呢？这就是我们今天讨论的话题！——竞品的数据分析

进行今天的话题前，我们简单说一下数据分析的思维：

1、先确定我们要分析的数据矩阵，一个矩阵才能说明一个问题；（竞品分析矩阵：id、渠道、词系）

2、每一个层面分析的数据指标筛选和确定，那么多数据指标，每个数据指标都说明什么问题？（转化率，加购率，买家数等等）

3、数据反馈出差异后，我们就根据行业经验进行“预测生成本结果的背后原因”

4、进行优化，并跟踪这个优化结果，然后看看下次的反馈结果是不是往正向的方向发展

下面我们就根据上面的数据思维，进行竞品的数据分析：

竞品的数据分析！分析竞品主要分析哪些数据矩阵呢？我建议我们一层层的递进分析：

1、链接的数据pk；

2、流量渠道数据pk；

3、词系的数据pk；

通过这些分析，我们可以知道，我们是哪里跟对手有差异，然后分析我们弱的原因，进行优化即可。我们先说一下这些分析的数据源从哪里可以获取，直接截图吧：

以上是我们获取数据源的地方，我们把这些数据（按照日和7天周期）下载下来，然后进行矩阵分析。

链接数据分析的目的：主要是分析出整个id，我们和对手的变化趋势的差异化，是在变好？还是变差？谁的趋势更好？这个的数据分析，我们只是知道了大概的数据。要想知道的更准确，我们要进一步的进行分析是哪个流量渠道发生了变化，影响了汇总的id数据。

流量渠道分析的目的：我们会知道是哪个渠道，我们做的不是很好，利于我们找出原因，做针对性优化。

词系数据分析的目的：主要是分析在搜索渠道具体的关键词词系，和对手的pk的数据差异。这里比较复杂，我们要分析一组词，也要分析单个核心词。最后知道到底是哪个词系带来的流量价值最高，哪个词系和对手的差距最大？然后回到主图和详情页优化我们的卖点。

以上是我们要分析我们和竞品之间差异的一个分析矩阵；

那么矩阵内，每一个层面的数据指标选择，这时根据我们的分析目的进行筛选，（下面讲解）。

数据分析结果出来后，我们就要预测发生这个结果的原因，来进行优化。这个回顾我们前面分享的内容（做好搜索的前提，找准竞争对手，解剖竞争对手（营销篇））

接着讲解，现在我们来分享链接的数据分析。

我们先看数据指标：这里平台给我们的数据指标很多，我们挑选出核心要分析的数据指标即可，同时我们还要根据实际需要，进行计算衍生出一些数据指标，我们重视的数据指标有：

1、访客人数

2、搜索人数

3、买家数

4、收藏率/加购率（根据实际类目/客单情况，进行思考）

5、转化率（搜索和链接）

6、UV价值（搜索和链接）

7、坑产（搜索和链接）

其中的收藏率/加购率，UV价值，坑产是数据指标的衍生；

以上数据指标，我们不单单进行他们的汇总数据的对比，同时也进行数据趋势的把握，如下图所示：

通过这两个维度的数据分析，我们可以很容易得到，我们的哪些数据指标跟对手有差异，差异多少？以及是从什么时间出现了差异。然后我们再进一步进行流量渠道的精细化分析。

流量渠道，我们核心是分析搜索渠道，推荐渠道，以及直通车渠道，当然我们也可以根据自己的运营方式，进行其他的渠道分析，我们用搜索渠道进行举例，如下图：

通过以上分析，我们知道了，我们跟对手在搜索渠道之间的差距是多大？然后我们进一步分析是那些词系，或者是词有差距即可。

现在我们接着来分享词系的数据分析：

如果我们知道了，在搜索渠道（或者车的渠道）我们和对手的差距，那么我们是不是可以进一步分析出到底是哪个词系跟对手有差距呢？

1、哪个核心产品词有差距？

2、哪个属性词根有差距？

3、哪个核心关键词有差距？

以上是我们和对手之间的差距，我们再换一个维度，我们自己的词根和词之间进行对比

1、哪些个词根的数据更好？（同时观看跟对手之间的差距）；

2、那些词的数据更好？

3、进而找出一些共性元素，比如：场景，材质，风格，用户性别等等（下次分享）

那么以上这些怎么实现呢？我们还是直接上图：

首先我们选择一个核心数据指标：比如转化率，然后在词系矩阵里面，进行各种聚合分析，这时要求我们对表格工具用的比较熟练，最后得出我们和对手主要是哪些词系（词根）差距比较大。

1、我们比对手强的词系是哪些？

2、我们比对手弱的词系是哪些？

3、然后有针对性的做我们的营销策略

这里有几个细节需要注意：

1、因为这是系统给我们的全部数据源，所以我们先把一些噪声数据去掉，比如跟我们产品属性完全不符合的，或者是矛盾的。

2、如果是一个时间周期的数据，比如七天，我们直接计算汇总数据。

3、如果是每日数据，我们得出数据的趋势图，这里我们建议用迷你图展示。如下图

总结，词系分析，我们核心目的是：

1、分析出我们要分析产品的核心主打核心词根，属性词根；

2、分析出，我们和对手之间的差距，比对手好，我们要怎么防守，比对手差，我们应该怎么提高

3、优化，是优化流量端，还是优化转化端？

流量和转化有时候是一个平衡，流量放的很大，可能转化率就会低一些，流量少，转化率会高一些，这时根据我们自己的流量需求，以及流量承接能力进行平衡

这个平衡点的核心驱动是营销，营销可以拓展一个产品的用户辐射半径，所以，建议大家多多研究同样的产品怎么做营销，也就是怎么卖的问题。

一句话，把一个产品放在对的人面前，说她喜欢听的话！好了，今天就分享到这里了，希望能对各位有益，有什么不清楚的，欢迎来交流！

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