如何针对性地给京东店铺做好诊断?（数据分析篇）-京东店铺诊断京东数据分析京东日常运营

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店铺在运营的过程中不会总是一帆风顺，在开店的过程中总是会遇到各种问题，例如流量、转化率、装修、售后等，在每个不同的时间段，店铺遇到的问题不会都是一样的，那就需要商家应时而异，做到不同情况不同对待。因此

店铺诊断

成了商家必不可少的一个技能。这里幕思城带大家了解一下给一家店铺做好全方位诊断的第一步：

数据分析

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就像现实生活里去体检，需要接受各项数据检查，要想做好店铺诊断必须也要经过“体检”。数据分析是将店铺运营中的原始数据进行归纳整理，聚集成一个可供高层次使用的数据集合，是研究市场营销规律，制定店铺订货、补货、促销计划以及调整经营措施的基本依据。它有助于商家正确、快速的做出市场决策，还能让商家了解当前营销计划的执行结果。

在店铺诊断过程中，我们重点分析两方面的内容，第一是市场分析，第二是销售分析。这两个方面一外一内，分别从大环境、内在情况两方面对店铺的运营情况进行诊断，以便商家全方位的了解店铺的运营情况。

市场分析

方面，商家需要了解当前销售及市场顾客需求情况，才能调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。这里商家可以使用生意参谋等数据分析软件，获得更加精准的大数据支持，例如行业现状、市场份额、增长空间、市场定位等等，商家可以在这些数据中了解到当前行业的发展前景、未来发展方向等等。

销售分析

方面，商家需要对店铺层级、DSR评分、转化率、关键词数据等等进行总结分析，例如转化率这一点，很多时候商家盲目追求流量，但是高流量往往不能直接等于高销量，那么这里就是店铺转化率出现了问题，需要商家针对转化率提高提出新的运营方案。还有加购收藏人数分析，这里其实是可以算出店铺的加购率是否合格，在哪根基础线上，需不需要补数据，或者针对加购买家做出购物车营销等等。

以上就是京东店铺诊断中数据分析的介绍啦，想要了解更多电商干货的小伙伴，记得关注幕思城。

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