还在担心店铺没有流量?分享爆款流量-提升客单价-用这招全搞定-电商营销工具电商促销宝电商工具

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一、为什么要使用关联推荐

移动互联网时代，电商流量90%来自无线端，想要更好地分享爆款流量，带动整店销售额，最好的办法就是加深无线端用户访问深度，提高客单价。

关联推荐

相当于利用店内流量资源位

“免费开车”，

是为进入店铺的访客流量打造一个闭合循环，让有限的流量创造无限的销售额。

官方「店铺推荐」虽然可以实现关联推荐这个功能，但

自主运营

操作功能相对较弱：

1）展示模块形式单一

a、简单宫格形式，没办法渲染活动氛围；

b、位置固定在店铺名片下方，不可移动；

c、热区展示区域窄且不支持自定义标题，消费者没办法一眼抓住商品的关键信息。

2）只有3个商家运营位，即①区域

模块中固定6个坑位，第一行为自选运营位（①区域），商家可以自主设置推荐产品；第二行则为算法自动推荐位（②区域），平台系统智能推荐，不支持商家运营。

所以，这里我们使用的是第三方工具【促销宝】来协助我们实现关联推荐的功能。

二、为什么要使用促销宝

第一，支持插件批量投放，且有热区位置

我们想象一下，在手机旺铺详情编辑器不支持代码的情况下，当店铺有20多款宝贝时，每个模板都需要我们单独装修到手淘详情页上，且一个个单独去划分热区，此时内心肯定是无比炸裂。

而

促销宝

中的批量投放且有热区关联模板功能，可以彻底解决了我们运营过程中繁琐操作的痛点，这个在

目前市场上极少有软件能够做到。

第二，提供丰富的场景模板，且可根据运营需求，设定展示数量

在线上，视觉就是产品的代替。

客户打开宝贝页面时，只会停留1-3秒的时间，我们只有根据店铺自身需求设计对应的页面和展示数量，才能更好地激发用户的购买欲望。

第三，可修改热区宝贝的展示参数，且不影响原链接

热区展示参数区域有限，

提炼突出产品卖点

才能更有效地吸引用户关注。在促销宝中我们可以

自定义设定

宝贝展示数量、标题、价格等参数。

三、有什么操作技巧？

好的关联营销，不仅要抓住买家心理，在推广形式和产品选择上也要有一定的逻辑性。

（一）常用推广方式

1、

详情页引流

详情页作为用户了解产品的最重要途径，是提高转化率的重要入口。一般用户进店都是由单品引流进来的，想要分享爆款带来的流量，一定不能放弃这个位置。常见的装修位置为详情页首屏。

2、客服端引导

（1）设置活动引导语，吸引用户关注；

（2）在互动服务窗创建关键词，引导用户点击跳转到活动页。

3、

促销活动诱惑

利用节点结合店铺活动开展促销活动的手段来来吸引顾客，让我们的活动产品更大程度地曝光。

常见的活动有：

①节点活动：618、双十一、情人节、母亲节等；

②店铺活动：满减、限时折扣、换季清仓、周年庆典、收藏有礼、积分换购等

（二）

产品的选择上

引流不是将用户导向产品，而是

把合适的产品推荐给有需要的用户

，只有产品更适合你拉来的顾客的需求，才会有好的转化，好的效果。所以在关联推荐的宝贝选择上，一定要选择与其有关联的产品。

1、同类型产品

即关联与该商品相似的产品。当用户的购物需求很明确时，设置关联同类产品不仅可以丰富用户的选择性，满足用户对前产品某一属性的不同要求，还可以增进用户对店铺整体的好感度，进而培养忠实用户，形成口碑传播。

2、

搭配型产品

即关联在相关情景中可以与该商品一起搭配使用的产品。场景搭配延伸了用户需求，激发了消费者的购买欲望，提高了客户的停留时间和访问深度，大大增加了商品的成交率。

3、热卖型产品

即关联店内热销的产品。在功能类似的前提下，选店内评价较好的热销款进行关联，不仅可以让在爆发期的款式更大力度的爆发，还能让消费者感受到店铺热卖氛围，提高顾客的购买欲望。

4、流量产品组合套餐

即爆款与其他款的组合。这样搭配不仅让产品获得更多曝光率，提升店铺的整体实力，还可以免费测款，有效降低推广成本。常见的搭配组合有：

（1）爆款与新款的组合

在我们不确定产品是否有爆款潜质时，我们可以利用关联推荐将流量款引流到测试款。在一定的时间下，通过宝贝的点击率、收藏率和转化率等具体数据来决定是否培养该款。

（2）爆款与滞销款的组合

在遇到换季、产品积压时，我们可以通过爆款带动滞销款，可以有效地协助我们清除掉部分挤压库存，提高全店的动销率，从而将利益最大化。

（三）价格、数量的选择上

1、价格：

价格的选择上下浮动不宜过大，一般同一种产品面向的客户群体消费能力水平是一定的。主推产品与关联产品价格

最好不要超过30%

2、数量：

无线端关联的数量一般在

6个

，具体数值要根据你店铺类目和访问深度等实际情况来设定，只有遵循背后消费者大数据来制定才有效。

eg店铺页面平均访问深度是5，那我们可以关联推荐6个产品

（访问深度=页面浏览量/访问次数）

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